从算法竞赛到大厂工程师：给学弟学妹的4条硬核避坑指南

大家好，我是某不知名ICPC选手，曾在外企和国内大厂摸爬滚打多年。今天想和大家聊聊从竞赛到职场那些「如果早点知道就好了」的感悟，尤其适合对编程竞赛感兴趣或想进大厂的同学！

第一课：别让信息差毁掉你的选择

你眼中的"好公司"真的适合你吗？当年我一心想进外企，觉得技术先进+工作平衡就是完美，却忽略了国内互联网的爆发机遇。直到现在，看到很多同学依然把"工程研发"局限在业务开发，才发现：信息差才是职业选择的最大杀手！当前我视角里，服务端研发至少可以这么分类：

破局方法：

主动勾搭前辈：学长学姐、专业课老师甚至亲戚朋友都可能藏着你不知道的赛道
用实习开地图：建议先列个「职业规划三步走」：

第二课：竞赛VS工程开发，简直是两个世界！

真实案例1：我的第一次工程翻车

之前给一个老师做了个外包项目，当时我应该是用php简单搭了一个网站，前后端都自己做。开发过程不复杂，但是如何部署让我花费了好多精力。后来，我在后续的实习、工作经历中，逐步理解了CI/CD等概念。也学会了一个名词“脆质玩具”。

真实案例2：数模比赛的血泪教训

第二件事情是做美赛数模比赛，我并不是那个负责建立复杂数学模型的同学，但是我负责把其他同学的想法通过matlab代码化（不知道现在是不是可以用python了）。当时很多步骤实现的非常随意，导致需要重新做一个实验的时候，还要改很多代码。其实哪怕不用任何面向对象的技巧，只需要把算法的流程先固定下来，然后对于同一阶段的不同算法实现，放到不同的函数里面，就能极大的解决这个问题。当时的第二个错误的设计是一些函数为了“通用”，能够接收一堆参数，然后写一堆if/else。这类问题，在实际工作中也会在一些“祖传代码”里面发现。相信我，在构建了足够的测试用例做覆盖之后，去重构这些祖传代码，对你的技术水平会有很大的提升。

竞赛思维 vs 工程思维

算法竞赛是「单兵作战拿最优解」，工程开发是「团队协作造可扩展系统」—— From DeepSeek

第三课：工程师需要了解业务

我之前差点跳槽去一个新能源车企，当时有大佬问我，是否准备好成为一个汽车产业工人。这句话给了我很大的启发。另外一个大佬分享过一个思路，最开始做一些业务，是不需要系统的。靠BD就能把一些生意谈下来。后来BD感觉效率不够高，需要一些支撑工具（关键是商品查询还是交易撮合）就有运营来把共性的问题进行梳理，并提供一些工具（可能只是Excel表格）。再后来运营的发现很多重复的工作，于是就给产品提了需求，看这些工作能否自动化/线上化。于是产品就找了一些研发，做实施和运维。

如果一个研发，对于自己所处的行业有比较多的了解，他/她就比较容对于未来需求的变更作出一些前置的判断。从而在做系统设计的时候，为可能的判断保留扩展性。这将成为其很强的职业竞争力。

给大家分享一个策略，可以尝试找一些有独特行业门槛、且一定时间内不会被淘汰的业务去做，比如物流、支付等（当然，AI肯定也是一个高门槛的行业）。或者可以简单类比一下“交叉学科”。在这种行业里面沉淀的行业知识，是在该行业中，作出良好设计的前提。