天润融通助力连锁商超,客户感知驱动爆款单品打造
消费者越来越不愿意去连锁超市了。
统计数据显示,仅2024年第一季度,全国就至少有31家超市品牌的140家门店关闭,其中还不乏超市巨头,线下商超的生存环境变得愈发艰难。
事实上,线下超市的难题并不是消费者不愿意去线下超市,而是与线上购物相比,如今大多数线下超市并不懂得如何进行商品运营。
提起线下连锁商超,许多消费者都能毫不犹豫地说出一大堆的记忆犹新的不好经历。东西少,价格贵,蔬菜不新鲜,环境差,气味难闻......
消费体验不好,顾客自然不买单。
因此如何倾听消费者建议,做好商品的精细化运营,成为大型连锁商超持续获得消费者认可,并提升销售额的关键。
所以,今天我们以天润融通服务的国内连锁商超头部品牌为例,看它是如何通过专业、精细化的客户感知,提升客户满意度,打造爆款商品,最终推动超市实现销售额的整体增长的。
一、旧系统阻碍客户感知
天润融通服务的这家品牌虽然成立时间较早,但即便在行业普遍下行的年代,该品牌的市场份额依然持续增长。
出现这种超强生命力,关键在于其打造了许多深受消费者喜爱的爆款商品。
比如榴莲就是其中之一。
每年一到榴莲上市的季节,该超市仅榴莲销售额就超过绝大不分水果商品销售额的总和。而其打造爆款的关键,就在于关注客户对于商品的消费反馈。
仍然以榴莲为例,该超市会将全国所有与榴莲相关的投诉、建议以及客服咨询数据进行汇总分析,从而了解消费者对榴莲的需求、满意程度,并及时调整。
但随着业务的持续发展,如今这套方法也面临着两个关键问题。
其一,该超市已有的客户服务系统相对落后,目前其数据分析仍然以人工手动统计的方式进行,导致客服部门消耗时间长,压力大。
“我们每个月都会月度会,我们需要将商品情况做成报告和领导汇报,也就是我们每个月都要花一两天时间专门去整理数据。”
其二,超市经常遇到营销热点事件,为了了解热点影响,客服负责人通常需要通宵达旦进行工作。
“我们会有许多突发状况,比如最近娃哈哈的事件就会导致相关产品热销,公司需要知道这种热点带动了多少销量,或者品牌咨询量。”
每当这种时候,客服负责人就需要连夜汇总各种数据,并按照不同的维度进行分析,做成报告。而且这种突发状况并不少见,比如315前后,618前后,双十一前后等等。
在这样的背景下,该超市迫切需要升级原本的客户联络云平台,通过大模型增强客户感知能力的同时,提高数据分析和洞察能力,既能帮助超市持续打造爆款产品,又能减轻客服部门压力,提高工作效率。
二、大模型,让客户感知更精准
明确需求之后,天润融通以全渠道客户联络云平台为基础,结合AI大模型的能力,为其完成了客户服务平台的全面升级。
首先,天润融通为其升级了客户感知系统,将所有投诉与商品进行关联。
这一改变让超市获得的每一份关于产品投诉,都能够对应到具体的SKU上。此后,数据汇总和分析,客服部门就能精确定位影响商品销售的具体问题,比如榴莲个头太小、果肉不够饱满、不够新鲜、或者运输途中存在损坏,以及门店储藏的问题等等。
了解这些问题后,超市就可以有的放矢,针对性地进行解决问题,提高客户满意度。
其次,天润融通还以AI大模型为基础,为该超市升级了自动填单的能力。
在此之前,该超市座席人员收到的工单后,都由人工进行填写。但该超市的投诉分为三个等级、有几十个分类,人工填单难免出错。况且在判断问题归属时,也难免存在因为座席主观判断的而影响结果的情况。
▲智能填单产品示意
引入AI大模型智能填单之后,由于工单都由AI大模型自动填取,加快填单效率的同时也让数据变得更干净,准确性更高,对公司的爆品经营带来更大的参考价值。
最后,为了帮助解决数据分析问题,天润融通还在客服系统中为该超市增加了BI工具。
有了这个BI工具之后,原本客服部门需要一天整理的数据,只需要一两分钟就可以从系统中直接导出。这也让客服部门曾经因热点而不得不频繁加班的情况得到解决。
此外,天润融通的BI工具还内置有许多数据分析模板,只需要一键就能生成漂亮、清楚的图表,让管理者一眼看到数据背后的问题。
目前,天润融通已成功与全家、呷哺呷哺等多家知名品牌连锁达成深度合作。未来,天润融通也将持续深挖连客户感知的更多场景,让连锁超市能够通过倾听客户声音,持续提高经营效率,创造更大价值。