携程数据仓库日常实习面筋

面试前一天上午和我说晚上面试官在高铁上，改时间到第二天下午

1. 数据仓库的介绍，项目的数仓怎么设计的
2. 数仓分层问题，每一层的数据流向。会从ods层取数据吗，什么时候会向dws层取数据，什么时候会从dwd层取数据。新业务来了数仓怎么扩展
3. 业务总线矩阵横纵坐标代表什么，维度冗余情况介绍
4. ER模型和维度模型优缺点
5. 什么是业务过程，什么是粒度。（我简单说了一下，也举了个例子说明。但是让我用抽象的定义语言来阐述）
6. Hive的存储格式。orc列式存储的压缩方法，为什么orc读取数据快。有没有看过orc的相关文档
7. Hive的一些优化经验和方法
8. Spark3.X的新特性有哪些。Spark的常见的action算子和transformer算子
9. Hive on spark出现数据倾斜怎么判断，如何定位。我说可以从UI界面看任务执行情况，然后继续问UI界面哪些东西和数据倾斜相关
10. 怎么调优Spark的相关参数，处理数据倾斜
11. 一道sql手撕，牛客网原题，中等难度。但是脑袋一热没写出来，其实非常简单。

反问环节，我问了一下组内业务架构。回答我不清楚，因为他不是这个组的，原来面试我的人临时有事情，他帮别人来面试。