【面经】8月30日 美团/到家/二面/1h20min

自我介绍

博客主要是做自己学习做总结是吧？

Java：

sycrhonized 和 reentrantlock 区别

公平与非公平是如何实现的？（理解不深，猜的，底层有优先队列）

举一个例子去说明，非公平锁是如何工作的？

AQS 是什么？数据结构除了 state 还有什么？

单向链表和双向链表是什么区别？

为什么有了双向链表还要有单向链表？二者的使用场景？

threadlocalmap 中，有强引用、弱引用。为什么要设计弱引用？解决什么问题？

什么时候会用到线程池？（要提高效率）

从使用层面讲讲线程池的注意事项。

核心线程数、最大线程数的区别？

如果一个项目用到了线程池，发现其中的数据一直在被丢弃。定位思路是什么？

你在阿里期间有没有遇到过类似的问题，有没有快速解决的方案？不需要排查代码的？

阿里内部有没有对线程池做一些公司级别的组件封装？

trace 了解吗？

实习

系统设计：

如何理解接口幂等性？从读和写两个角度去说明如何保障这一点？（读：默认幂等。写：唯一 id、数据库唯一键。）

如果是并发场景，唯一 id 不一定有用。怎么办？（分布式锁）

在写的过程中，如何用乐观锁的方式保证数据强一致性？（表里加一个版本号）

通过消息执行扣款操作，消息可能丢失导致最终扣款不成功。如何保证最终一致性？（重试；重试失败时写 mysql、通过同步组件去消费）

如果你有 1000w 数据都要去消费。如何保证最终这 1000w 单都是成功的？这个其实是各个公司都会遇到的问题。（不太清楚）

如果我现在是一个处理流程分 3 步，中间一步失败了。我如何保证最终 3 步的一致性？这个也很常见，比如网络超时、服务挂了。（记录失败操作，通过日志恢复）

接口请求量突然增高，有哪些保护措施？（nginx、接口限流、同步转异步、redis、消息队列、mysql 优化）

如果一个接口性能突然变差了，如何排查这个问题？（服务器 cpu、内存；机器变少了）

操作层面上，一二三步应该怎么做？说的大概的就行。（不太熟，说着说着还是说到细节了。。。大概就是 ① 先定位服务范围，② 查看机器 cpu、内存占用情况，③ 查看日志 ④ 借助一些平台查看各个中间件的使用情况、包括报警信息）

如果短期定位不到问题怎么办？如果能定位到问题又怎么办？（不管是哪种，都要进行回滚。如果定位到了，拉上运营、开发等人员快速分析原因）

如果我有 700 台机器，回滚成本很高，怎么办？（代码里做灰度开关，快速服务降级）

设计题：

如果我现在有 60w 骑手，对它们进行保险公司的投保，如何保证在 1 个小时内完成，并且不能重复、不能遗漏？（说的比较乱。。。多机器处理、线程池保证时效性；通过 redis 存 id 保证不重复；失败异步线程重试）

如何保证投保数据最终能写成功？（redis 做持久化）

数据库一般分为哪些部署模式？（只知道个主从复制）

一般都是主从复制的，主库写、存库读。如果同步数据比较慢，导致数据不一致。如何把主从延迟控制在可接收的范围内？（写速度 > 读速度，尽可能减少主库的请求频次）

这个投保的需求，我要求你 10min 执行完，能不能不修改代码实现这个功能？（把一些控制任务并行出发的数量配置到配置中心）有不有什么现有的工具能做到这一点？（配置中心，面试官说限流器 。其实这里我理解的是不管多少任务，都能在指定时间内完成，也就是不限制流量的情况下尽可能保证效率，所以就说通过配置数量实现。但是面试官的意思是，同一批任务，我去控制它完成的时间，也就是不保证效率，而是控制请求频次，避免下游服务被打挂了。）

反问：

运营组的主要工作？（履约、定价结算、平台治理，尽可能避免三方在交易过程中出现的纠纷问题。）

需求方是谁？（C 端、B 端，不同业务线、不同的管控诉求，站在整个平台的视角去治理）

主要和算法团队合作是吧？（是）

主要的核心工作和难点是什么？（各种差异化业务，如何抽象出一套逻辑，用一套通用的平台去应对）

反反问：

其他城市可以考虑吗？

对你期望的工作岗位，有什么要求吗？

技术氛围：① 我们团队每周五会有技术分享 ② 研发基本功，代码 CR、单侧、代码规范都是从我们团队产出的

基架、业务、数开、侧开，你倾向于哪一种？