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想问你大佬们是怎么自学的，比如说自学Java的话，是看b战视频来学还是直接找机构的就业班视频。都说就业班视频有点偏速成，这样会不会基础不是很牢固呢。大佬们说说自己的看法

相信大家都有这样的困惑： 1、“我太想进步了，但是组里业务太寡淡了”或者“我太想在业务分享会上装杯了，卷爆同事”，但是我不知道要做什么2、作为实习生在组里做的业务/需求都是日常杂活，或者只能参与核心项目的边缘业务。3、组里的业务方向很不错，但是跟自己做的是两码事，做项目论述时半天憋不出来一个亮点这里不多讲老生常谈的话术了，“你要关注项目细节，螺丝钉也有自己的价值~” “年轻人戒骄戒躁，以后会学到的~”，“再日常的业务，你也能学到东西的~”做出装杯产出三大步骤： “抓问题” “拉资源” "准包装""抓问题"抓，就是从你日常业务，或者同事经常吐槽的...

面向2026届硕士/博士毕业生团队介绍：Data-电商基建团队，负责电商场景下的各种基础模型的研发与创新工作。职位描述：1、多模态大模型算法研发：负责电商场景下，图文，图视频，音频，OCR，口播等多个模态的预训练和对齐，产出多模态大模型的统一底座，用于电商治理场景所有多模态需求使用。2、基础算法研发：负责CV/多模态相关模型优化和迭代，视频预训练，视频标签体系建设，视频多模态语义识别，多模态表征学习，embedding等，用于包含视频意图理解、视频商品类目、同款/相似商品识别、图文意图判断等电商任务。3、梳理&沉淀算法库，抽象算法接口，最大化提高算法/预训练模型的复用率，同时优化数据采集&模型训练&部署&推理的流程，提升研发效率。职位要求：1、 有过大模型业务实习经历优先，熟悉大模型/多模态大模型工作优先，包括但不限于internvl， llava系列， deepseekvl等等等；2、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像搜索、图像/视频分类和识别、目标检测、图文多模态模型、和视频文本多模态模型、视频预训练、视频语义标签等；3、有视频理解多模态大模型方面经验者最优先，有CV/多模态大模型相关项目经验优先；研发&优化电商视频&商品多模态大模型，结合LLM和视频/商品表征，支持视频多模态分类，视频QA，跨模态检索，商品分类等任务，显著超越线上模型；4、有较强的实践能力，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet等比赛获奖者优先；5、扎实的深度学习技术基础，了解前沿的AI技术，有顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先。有转正机会，有兴趣可私聊或发送简历到zhangxuezhong@bytedance.com#字节# #实习# #多模态大模型招聘#

窝囊版:默默地接受,做完,回出租屋一个人哭发疯版:在有领导的群里@同事,问他"你的工作产出还不够,当初领导招你进来,给你定级P7,是对你有很大期望的,(后面想不起来了,省略200字),你再让我干杂货,今年年度绩效只能给你B了,你也不要太担心,好好干,明年不会辜负你的"