【感知算法面经九】华为车Bu智驾感知算法面经
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💫 自动驾驶感知算法实习/秋招面经合集（持续更新中🔥）
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第一轮技术面试
- 自我介绍
- 主要围绕简历中涉及的实习项目进行提问（在我之前写的秋招自驾面经中也多次提到，基本思路就是项目背景+技术路线+在业务数据上的涨点表现三个方面来展开叙述就好了）
- 介绍了一下项目中涉及到的感知算法模型的框架和具体的实现流程
- 在感知算法模型中引入时序信息可以带来什么优势
- 承接上个问题，在感知算法中引入时序信息的时候，需要注意哪些问题
- 看我在自驾感知方向实习的比较久，让我介绍一下感知算法技术路线的发展过程
- 概括说一下NMS算法的思路
- 代码考察：
- 类似LeetCode上翻转链表的题型（需要在白纸上手写，可以只写核心代码部分）
第二轮技术面试
- 自我介绍
- 挑了简历当中面试官比较感兴趣的1-2个项目进行了介绍。并在项目介绍的过程中对一些引申出去的知识点进行了提问
- 介绍了目前基于纯视觉的感知算法方案的技术发展路线
- 感觉二面的面试官比较看重基础知识的储备，问了一些基础知识相关的问题
- 介绍一下什么是最小二乘法，利用最小二乘法可以解决什么问题
- 对于线性方程组如何进行求解
- 贝叶斯估计的公式是什么，用于解决什么问题，在纸上写一下具体的计算公式
- 说一下你所知道的排序方法有哪些
- 针对上述你提到的排序方法，分别说一下其时间复杂度和空间复杂度
- 代码考察
- 面试官自己出的一道题目，当时用回溯方法解的（同时是在纸上写出核心代码即可）
第三轮部门主管面试
主管面试并没有怎么对技术细节进行提问，更多的是偏交流问答为主（包括但不限于以下内容，有些具体问题隔的时间比较久，已经有些记不清楚了）
- 自我介绍
- 在实习的过程中，有没有遇到什么困难，你是怎么解决的
- 在工作的过程中，你如何和你的同事之间进行项目上的协调和沟通
- 为什么选择华为
- 你是如何看待华为目前车Bu的发展的
- 平常空闲时间你一般都会做什么事情
- 在给你分配一个之前没有接触过的业务方向时，你会选择怎么做
- 还有一些这种偏常规的问答内容，印象里问的时间还挺久的
注意：华为车Bu的面试采取线下面试的形式，每轮面试结束在会场等待，以短信的形式告知是否通过上一轮面试！
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