1、面试概况

投后两周左右收到了面试邀请。

面试时间大约40分钟，线上视频面试，有手撕代码环节。

面试官很随和，整体体验不错。

2、笔试内容

我去年投递的时候没有笔试环节。

3、面试内容

3分钟左右自我介绍，25分钟简历+理论知识问答、10分钟现场编程测试，5分钟反问。

（1）自我介绍：

主要介绍自己学校、专业、简要获奖以及项目经历。我的模板是：我是小美，来自xx地方的xx学校xx专业，我主要从学习 能力和专业能力（或者几个方面）两个方面介绍自己：从学习能力来说…(排名，获奖)；从专业能力上来说……(科研、横向等实践 项目)。

（2）简历+理论知识问答：

1、主要针对科研项目进行展开提问，对自己写在简历上的项目一定要很熟悉。

（主要是项目简介、后门攻击的介绍、模型的架构方式，对比方法自身的优势、改进在哪里等）

2、理论知识问答：

2.1 了解哪些机器学习算法；

2.2 boosting和bagging的区别；

2.3 具体举例有哪些boosting算法；

2.4 adaboosting和xgboosting的区别；

2.5 了解哪些深度学习算法；

2.6 具体介绍一下CNN；

2.7 主要优化器有哪些，介绍一下其原理？

2.8 解决过拟合、欠拟合的方法有哪些？

（3）线上编程

三位数之和为0（某代码平台原题）

（4）反问

4.1 部门业务；

4.2 机器学习居多还是深度学习居多

总的来说面得大差不差。

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