字节跳动 算法工程师 一面 二面凉经 三面凉经

最开始是在7.14投的豆包大模型，当时hr打电话喊我面实习岗，我一脸懵，后面才知道是转岗投递了。因为没有实习打算，相当于直接挂了这个志愿。

一直到8月10多号，被另一个好心hr捞起来面二志愿，最开始是走筋斗云计划。

时间线：8.20一面，8.21二面，8.27通知挂了选择转正式批，9.2三面，9.3通知挂了。效率很高！主要还是业务匹配度不高，早挂早好，希望其他同学顺利！

一面

1.自我介绍

2.论文发表在什么期刊，在cs领域里做了什么？

3.大模型方面做过什么？仿真做的什么？

4.代码题：快排

5.贝叶斯优化原理，和网格搜索相比，时间复杂度省在哪里？

6.ADMM的思想

7.了解哪些机器学习算法？

8.XGBoost底层模型是什么？使用了什么思想？

9.Transformer的核心思想是什么？

10.RLHF和DPO是什么？

11.反问

二面

1.介绍项目情况

2.贝叶斯参数估计怎么做的？如何计算开销？

3.生成数据的场景是什么？

4.如果测试集和验证集的分布差异很大，应该怎么办？

5.ADMM的计算思想是什么？流程？收敛性如何？

6.算法题：min{x} norm(x-y)^2, s.t. x1 >= x2 >= ... >= xd

7.反问

因为匹配度没有其他人高，挂了。

三面

1.自我介绍

2.项目情况：背景、来源、场景、模型构建、和现有方法比的优势、怎么验证

3.代表性项目是什么？

4.论文发表情况

5.为什么不去研究院或高校？

6.业务场景提问

7.反问

业务题没回答好，反馈说对业务的理解和表述不足，挂了。