OD招聘

招聘岗位:多模态大模型工程师

工作地点:上海浦东

研究方向:视觉语言大模型领域、语料库构建

岗位职责:负责自动驾驶领域视觉语言大模型开发、自动驾驶垂域语料库的设计开发,职责包括不限于:

1、 构建领域内关键能力多模态语料库,支持知识应用(知识问答、常识理解等),包括意图识别、语义理解、开集识别、决策规划等能力方向;

2、 制定多模态数据质量标准,对图文数据进行分析和分类,评估数据质量,解决数据分布、内容合规、安全性等问题;

3、利用领域VLM,进行模型高效部署,支持下游应用任务优化,利用大模型进行数据的抽取、清洗和数据飞轮构建等。

招聘要求:

1. 计算机视觉、人工智能、自然语言处理、数据科学、计算机科学、自动化等相关专业,具备软件开发经验,掌握常见的数据结构、算法;

2. 具备扎实的编程能力,熟悉Python、JAVA、C++编程语言,PyTorch/MindSpore等深度学习框架;具备互联网信息检索、解析能力的优先;

3. 有自动驾驶、计算机视觉或者语言大模型背景;

4. 具备良好的工程能力与团队合作精神,有责任心、主动性和创新精神。

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08-17 22:42
已编辑
华中科技大学 C++
    书接上文:记录一下自己的研究生学习生涯    研二下:学习了Carsim、Simulink   看完了周志华的《机器学习导论》视频,发现数学还是太弱,买了《马同学图解数学》系列课程并看完,又跟着b站up爱学习的田先生学习了《最优化基础》,主要是凸优化和数值优化两门知识。   又学了b站忠厚老实的老王的自动驾驶决策规划系列课程,以及对应的衍生知识(比如泛函和变分),但是由于时间有限,simulink里的操作我没有跟着做   之后在B站学习小土堆的Pytorch教程,学完之后又去学习了鲁鹏老师的《强化学习基础》  在B站跟着upBrightyangSimon学习了数据结构与算法之后开始看代码随想录、刷hot100  简单做了一个路径规划的项目之后开始投递实习。  从4月底开始投递,到5月底只做了3个笔试、1个面试。  五月底面了公司M(代称)的功能安全岗位,一天速通两面,面试没手撕,打算边实习边沉淀三个月,秋招再战,但可能不做PNC算法了。    实习:发现实习似乎挺得心应手的,打算秋招也做FuSa了,但是岗位好像挺少的,M的功能安全的正职只有社招才能进,只好找找别家公司了。实习期间打算看完功能安全的相关书籍《汽车电子功能安全实战应用》、《基于ISO 26262的汽车功能安全——方法与实践》,然后打算把毕业论文也写一写,大概是用深度学习做预测、接着用强化学习做决策,再用传统规划算法做planning。  深度学习、linux也速成一下,我觉得自动驾驶的AI Safety是一个很大的问题,以后或许是一个人才缺口。  同时又得开始刷力扣(难过)”
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