2025届提前批已经开始，随之而来的就是最为重要的秋招，你准备好了吗？

1. 回顾过去

时间真快，距离自己参加2023届秋招/提前批已经过去快两年了，当时我还在阿里实习

晚上下班回家就复习八股文，参加了滴滴和字节的提前批面试，滴滴是一天面完的（10月发的offer）

字节从一面到二面再到三面，其实都挺顺利的，但是迟迟不发offer（也差不多10月沟通的）

9月份，参加了实习转正答辩，不出意外的通过了转正，有底牌之后面试就非常自信大胆

整个秋招期间，面试过上百家公司，包括大中小厂、国企、银行等等，也非常幸运的拿到了字节、滴滴、阿里、微众银行、携程、星环科技、杭州银行等offer

2. 活在当下

参加工作后，面试的动力越来越小了，但我认为，面试对我来说，不仅仅是为了拿到offer，更是一次复盘总结

今年4月份参加了三家公司（拼多多、字节、腾讯）的面试，拼多多和字节都拿到了offer，并且涨幅超出预期

但是我并没有选择跳槽，主要原因是工作不到一年，并且当前工作能够给我带来一些成长，在这里工作带给我的开心大于不开心（最重要！！！）

回归主题，作为校招过来人，跟大家分享一下校招该准备些什么，才能顺利拿到中大厂offer

3. 经验分享

主要针对数据开发岗位，当然其他岗位也可以借鉴

门面担当——简历

首先明确范围

一份结构清晰的简历，一定要包括的四个模板：教育背景、专业技能、实习经历、项目经历

其次大胆吹牛

这里不详细讲解每一部分怎么去写（感兴趣的话后期可以专门来聊）

重点说一下实习/项目经历，大胆去写自己做的事情的业务价值、数据价值，面试官又不知道细节，合理即可

最后赶紧投递

公司一旦开始提前批/秋招，立马投递，不要等！！！

我当时在提前批就吃亏了，因为自己在实习，总感觉自己还没有完全准备好，就只投了三四家公司

通俗易懂——八股文

首先明确范围

大数据岗位考察的八股文是比较全面的，包括 大数据基础框架理论、数仓基础理论、JAVA基础、JVM、并发编程、数据库、计算机网络、操作系统等等

当时我刚开始准备八股文，其实没有准备这么全面，在面完美团、滴滴等公司后，才知道要考JAVA和计算机基础的内容

其次整理一份属于自己的八股文

我是通过看很多博主整理的八股文以及牛客大量的面经，然后自己再去总结，因为确实网上的答案有很多的不一致性，所以需要自己查阅更多的渠道来保证答案的正确性。

下面是我整理的八股文的截图：

当时我每次面试完，都会去完善自己的八股文（补充题目以及标记重点），还记得面试美团的时候，我有一种感觉：面试官怎么会有我总结的八股文？基本上可以覆盖所有的问题

最后背诵八股文直到回答通俗易懂

一定不要死记硬背，这样给面试官的感觉就是在背题，回答问题要通俗易懂，说人话！！！

小技巧：我是直接把答案都改写成通俗易懂的话术，然后再去背诵的，当然能够理解是最好的

坚持不懈——刷题

首先明确范围

除了SQL题外，大数据岗位一定会考算法题！！！不要抱有侥幸心理

其次整理SQL题库

这里的SQL题库一定是重难点题目，不是很简单的类似group by+sum就可以解决的

我当时总结了差不多10种类型的常考SQL题，比如连续登录问题、直播在线问题、用户留存问题、数据倾斜问题、行为路径问题等等，基本上可以覆盖面试官考察的略难一点的SQL，当然不会是原题，一般面试官出题都会结合他们自己的业务场景，但是用到的核心方法基本上是有套路的

最后每日刷算法题

真的没有太多技巧，我最开始是按照类型（动态规划、回溯、岛屿...）去总结了一份题库，每一种类型对应一些套路，基本的套路了解后，我就在牛客和其他网站刷题，一共刷了500+题

每天刷！！！每天刷！！！每天刷！！！

换位思考——项目

一定要站在面试官的角度去思考：他会对项目的哪部分感兴趣？

进一步转化，你想要给面试官传达什么样的信息？这样一来简历上的项目就非常好写

面试官经常会问的几个问题如下：

1. 你做过的最难的/最有挑战性的/最有成就的工作内容
2. 有没有遇到过什么问题
3. 你做的xx事情的业务价值是什么
4. 有没有遇到过数据倾斜
5. 有没有做过模型优化
6. 你们业务的数据量多大
7. 有没有做过数据治理
8. 你们上下游是如何协同的

4. 写在最后

一定要复盘总结！！！复盘总结！！！复盘总结！！！

每一场面试之后，记录下自己在面试过程中回答的不太好的问题，并且认真写下这些问题的最合适的答案，下次面试前提前翻阅一下，避免在同样的问题上再次犯错