前端第一课5-如何高效地准备面试？

本系列课程连续更新中~（周更），历史文章：

前端第一课1-导读：https://www.nowcoder.com/discuss/591374637926191104

前端第一课2-如何制定合适自己的目标：https://www.nowcoder.com/discuss/593945680381558784

前端第一课3-如何调整好心态：https://www.nowcoder.com/discuss/598575031895048192

前端第一课4-如何制定学习路径：https://www.nowcoder.com/discuss/609080353919086592

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上一节中我们梳理了如何来制定学习计划，在执行的过程中，我们经常会听到同学们的反馈：学习的效率好低、知识不进脑子，那么我们该如何高效地准备面试呢？

1. 前言

如果给你两个月的时间，去学习入门一项新技术，并且拿到offer，你会采用什么样的方式？是买几本技术相关的书籍从头到尾阅读一遍，甚至找来一个笔记本来抄录书中的知识点复习？这种在高中时代背记的方式用来应对文科类的知识或许有用。但是对于计算机这种重实践工科类的学科，背记知识点的方式效率太低，且不容易内化、理解。

如果只有两个月的时间来准备面试并且拿到offer，我们不妨花一点点时间先考虑一下，面试考察什么：基础、项目、技术热情和候选人的潜力。下面我们将一一介绍：

2. 基础

2.1. 基础组成

基础知识是程序员定义问题或者解决问题的必要条件，一个需求或者项目发起，公司需要工程师将借助基础知识将问题转化为可执行的步骤和代码。

前端工程师的基础包括语言基础、计算机网络和计算机原理基础、数据结构和算法基础、随着AI技术发展，算法原理和全栈基础也是程序员必要的基础技能之一。

2.2. 如何准备

（1）面向面经学习：各个公司面试官水平虽然参差不齐，但是面试过程中多少会涉及知识点的考察。基础知识点回答好了不是特别的加分项，但是没有回答好一定是扣分项。我的网站（fe-journey.cn）里列举了非常全面的常见知识点以供学习准备

（2）视频课程：时间充裕的情况下，可以在B站或者其他视频网站里搜索课程，听讲过程中将知识点串联起来。

（3）书本阅读：上一章节中推荐了领域内一些优秀的书籍，通过书本内容能够更好地构建体系化的知识结构。

3. 项目

3.1. 项目组成

项目是体现候选人解决问题能力和知识深度的最佳场所。所以建议项目尽量从实际的应用场景出发，用技术解决问题，优化系统。这一点会在后面的课程中有专门的章节介绍。注意，一定不要用xx电商系统、xx音乐播放器和xx后台管理系统了，基本都是跟着视频课程来做的，缺乏竞争优势。

3.2. 如何准备

（1）避免视频课程项目：视频类课程同质化程度高，且项目极易辨识，技术深度和场景问题不够丰富，因此视频课程类的项目应该需要主动避免。

（2）全栈化实践项目：如带有评论的博客系统。

（3）解决具体场景问题：可结合校园竞赛经历、实验室项目等有具体需求背景和用户群里的产品。

（4）结合垂直领域的项目：前端有非常多细分领域，比如数据可视化，阿里云天池大数据竞赛中有一些可视化相关的竞赛，有丰富的数据应用场景。

4. 技术热情

4.1. 如何体现

计算机和互联网是近几十年来快速发展和迭代的行业，新技术也是层出不穷。由于近两年生成式AI出现，技术上的迭代会更快。因此对技术有热情，有持续学习的动力也会纳为评估的因素之一。学习过程中我们可以多记录，多钻研，如果能以博客方式产出，则更容易获得面试官的青睐。

前端领域细分知识方向

4.2. 如何培养

对工作内容感兴趣的人终究是少数，但是我们可以通过建立正反馈机制来保持学习习惯。常见的正反馈包括：分享受到其他人赞同带来的正反馈，学习到的技术在实际的场景中使用带来的正反馈，以及根据自己的兴趣形成正反馈机制。

5. 潜力

潜力其实是一种很抽象的名词和概念。总体可以理解为应聘职级、薪资和你的能力不对等。对于企业来说，相同的薪资条件下，能力强（技术强）和持续输出长（年纪小）的候选人潜力越大。相反来看，作为候选人如果你的"潜力"越大，可能代表你在就业市场上并没有充分发挥你的优势。但由于互联网行业跳槽比较常见，这种不平等可以被很快抹平。

总结来说，潜力上的提升本质就是让自己能力和自己的年龄不匹配。但是由于互联网行业发展放缓，人才市场供需关系发生变化，这也是大家感觉近几年越来越"卷"的原因。公司招聘的标准也从"英雄不问出处"转向"学历也是硬性条件之一"。所以，如果无法成为一个世俗意义上的"高潜力"人才，我们至少可以让自己尽量保持在平均线上。但是由于平均线在逐年向上，所以我们这一行业注定要持续学习~