美团

投递2023-09-07

秋招：

• 志愿一：大模型算法工程师
• 志愿二：自然语言处理算法工程师
• 志愿三：搜索推荐算法工程师

笔试2023-09-09 10:00 - 12:00

记得一共4题，A了3.2题。

一面2023-09-26

搜索推荐算法工程师。美团平台-美团平台技术部。

1. 自我介绍。

手撕。 **************** （困难，树形DP，我当时就有点劝退了。后面发现其实也不是很难，感觉Leetcode难度虚标了。） 面试官给提示了，大概15min。

2. 项目一介绍。

3. 项目二介绍。

4. 介绍一下项目的评估指标？AUC了解吗？ROC曲线如何画出来？

5. 使用的损失函数？

6. Transfomer结构介绍一下。

7. 对Q, K, V的理解？

8. 对多头注意力中多头的理解？

9. DeepWalk介绍。（RandomWalk + Word2Vec）Node2Vec介绍。

10. 面向对象中，重载（OverLoad）和重写（OverRide）的理解？

11. Java和CPP的不同之处？（讲了一个泛型的。真的服了，这么简单问题自己都没讲好，明明还有很多其他的可以讲的）

12. Java虚拟机是否了解？（不了解）

13. 实习？项目产出？

写一道SQL，

表名Student
列名student_name, course_id, course_score

求每个student_name，sourse_score最高的course_id。 （一年前写过SQL，现在应该是忘得差不多了，没写出来）

14. 反问：评价？（项目好好沉淀，计算机基础再巩固巩固）

（春招）投递2024-02-27

春招：

• 志愿一：自然语言处理算法工程师
• 志愿二：搜索推荐算法工程师
• 志愿三：机器学习算法工程师

（春招）一面2024-03-27

搜索推荐算法工程师。

一个小时

1. 自我介绍
2. 项目1

2.1. 介绍数据

2.2. 介绍GIN，GIN的损失函数？

3. 项目2

3.1. 为什么需要预训练？不预训练不行吗（直接有监督）？

3.2. 为什么需要使用Transformer？

4. BERT的预训练过程讲一下。
5. BERT做MASK的策略？（取15%的词进行计算损失；80%掩码，10%替换为随机词，10%保持不变）
6. BERT的Embedding？（三个）
7. BERT为什么使用LayerNorm而不使用BatchNorm
8. Transformer做句子生成怎么做？
9. 了解Deep&Wide和FM吗？
10. 了解GBDT吗？GBDT的目标函数？
11. 做题。

有一些车正常公路上行驶，前去目的地Target。当后面的车赶上前面的车时，将会形成车队，此时后面的车的速度将变为前面车的速度。给定数组position表示每辆车的位置，speed表示每辆车的速度，整数target表示目的地的位置。问：在车辆到达目的地时，共有几个车队。（若在目的地时，恰好后面的车赶上前面的车，此时也可以算做形成车队）

position = {0, 3, 5, 8, 10}
speed = {1, 3, 1, 4, 2}
target = 12

此时，输出为3。

12. 反问：业务与技术栈（我们捞你是搜索推荐，你有了解过这方面吗？为什么没有去实习呢？我们这边是美团到店的搜推业务）

感觉面试官不是很感兴趣。