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复盘面经

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2023-09-13 23:35
东北大学 算法工程师
秋招面经 第一波
0. 6月下旬,邮储提前批,腾讯会议,1面试官vs3候选人先自我介绍,提问如下:① 对投递部门的业务理解(个人金融部);② 本硕专业不一致,叠加银行业,职业规划;③ 对座右铭的解读(其实是简历自带的);④ 接座右铭,面试不通过咋办;⑤ 对23届一起参与秋招的感想;⑥ 为什么投递邮储。1.7月底,国网信通产业集团提前批,算法,线下半结构简历初筛过了,邮件通知了面试形式(技术岗半结构化,非技术岗是无领导),可以准备PPT,要求提前把简历发给HR,线下面试,实际到场人数比邮件通知的要少很多。现场3位面试官,有摄像机记录,感觉挺正式。自我介绍,然后提问:① 简历上项目的时间;② 实习经历独自负责的一个项目;③ 解释一下Transformer;④ 处理过的数据集最大多少;⑤ 自己cue到缺陷检测,让解释一下缺陷检测都是怎么做的;⑥ 能不能接受调剂,我投的是算法,非算法岗行不行;⑦ 为什么投这个岗位。2.9月上旬,招银科技,算法,线上会议间技术面自我介绍,提问如下:① 实习所负责项目的业务背景;② 数据挖掘流程;③ 选数据挖掘还是图像处理;④ 口述算法的解决思路,对存在环路的链表,怎么找到环的节点;⑤ 反问。3.9月中旬,南瑞秋招,算法,钉钉线上技术面第一次约时间算法岗技术面试官没在,改约了半小时之后。自我介绍之后,提问如下:① 有没有接触过TensorRT;② 数据挖掘流程;③ 简历上的科研经历,问了论文背景和区块链;④ 追问1: 实验用到的区块链类型,编程语言;⑤ 追问2: PoW和PoS解释,建议PoS速度更快;⑥ 科研成果,目前都是已录用未见刊,所以简历上没写;⑦ 小论文投的期刊会议板块;⑧ 有监督学习和无监督学习;4.9月中旬,长安秋招,算法,腾讯会议线上技术面(7个工作日回复)提问如下:① 华为项目的工作内容;② 对MindSpore和PyTorch的看法;③ 华为项目的业务背景;④ 轻量化模型;⑤ 追问1: 模型轻量化带来的精度降低怎么解决;⑥ 追问2: 解释迁移学习,数据增强;⑦ 毕设项目背景;⑧ 深度学习和机器学习的权衡;⑨ 职业规划;⑩ 本硕专业不一致;最后是惯例反问。#如何判断面试是否凉了##你已经投递多少份简历了##复盘面经#
投递中国邮政储蓄银行等公司10个岗位
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