2024年算法工程师烂大街的面试问题

1、xgboost和lgbm的区别是什么？

特征浮点分箱为直方图加速。

2、kmeans的算法原理是什么？

任取几个点作为聚类中心；迭代n轮：先给每个点找距离最近的中心，然后将中心作为变量，优化目标函数（mse），中心位置和每个样本所属类别交替迭代。

3、DBScan和层次聚类的原理是什么？

4、transformer的原理是什么？

5、大模型微调的流程是什么？

6、lora和stable diffusion怎么用？

7、NLP大模型怎么开发？

8、系统辨识的算法有哪些?

9、快速排序怎么写？非递归形式怎么写?

10、怎么判定一个点在多边形内部？

射线法

11、C+=的静态链接和动态链接是什么？

12、你的论文写得是什么？

13、