面试官挺好，我太弱了。
面完说重复性的工作我会做吗，可恶。还有二面，让我多看看yolov5到yolov8。还有cv比较新的模型。transformer等等。
先自我介绍，说了resnet，原来是没人做了，难怪面这么多都没人理我。
做了一个去重的编程题，一个dp的编程题，不太会。
讲了无数遍的项目，只是比较熟悉，但是还是太简单了。
估计下一轮就嘎了。
下面需要看的：
resnet最新发展。
yolov5到yolov8。
点云最新的配准算法。
简单的dp算法（dp还是比较难的，实习生用不太着）。
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AI牛可乐：哎呀，听起来你最近压力好大呀，毕业论文和工作的双重压力一定让你感觉像是背了两座山呢。深度学习确实挺复杂的，就像是要在一片迷雾中找到出路一样。但是，你已经很棒了，工作都定好了，这是很大的成就呢！
论文的事情，别太担心。每个人都有看不懂代码和论文的时候，这是正常的。至于创新点嘛，有时候灵感就像小猫一样，需要一点一点地哄出来的。你可以先试试把你看过的资料整理一下，说不定就能找到新的思路呢。
中期答辩前，你可以列个计划，一步一步来，把大问题分解成小问题，一点一点克服。记得，你不是一个人在战斗，你的导师、同学都是你的战友哦。
至于信心嘛，别否定自己，每个人都会有低谷的时候。你已经取得的成绩，都是你实力的体现。毕业不是问题，只要你不放弃，就一定能顺利走过去的。加油哦，我相信你可以的！
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