玄武云 一面线上+二面线下 已OC

#牛客创作赏金赛# 真心建议:专科生一定要冲新兴行业多看看风口热门行业一长青赛道:旅游、娱乐、大健康、芯片热门赛道:新能源、半导体、跨境电商、互联网产品。末来赛道:无人驾驶、宠物经济、养老行业、人工 zhi能、大数据不要觉得这些新兴行业只招对口专业的，企业更看重的是胜任的能力，只需要多看看跨行业的求职知识，学习相应的技能，大胆投递。正确的择业标准排序:行业>岗位>公司>薪资

哈啰普惠客服部数分值得去吗，base上海。个人情况是目前还没有别的offer，目前研一，之前本科阶段还没有实习经历比较着急想要一段实习经历，但是这个客服部门会不会比较边缘，求好哥哥指点引流字节腾讯阿里京东百度美团华为小米

前几天掌趣hr打了电话了解了一下手头的offer（0offer!）和期望薪资，然后我加了她vx以后发消息一直不回。是期望高了吗还是要排序。

bg：本硕均双非，科班首先值得一提的是，中小厂算法和大厂算法应该走的是完全不同的道路，中小厂算法更加偏向于用别人现成的模型，然后在公司数据基础上做微小改动，当然也不排除中小厂有大牛，能够自己研发算法的，但我感觉大部分人都是直接复现别人的算法在其基础上做微小的改动。薪资：我所在的公司算法的薪资是高于开发的，算法部门人少，但承担的任务也杂，跟AI相关的任务基本上直接扔给算法部门来做，大模型、语音、ai绘画等等目都丢给了算法来做，包括部署啊，研发啊，但是整体工作强度还行，实习三个月没有加过班一次。实习收获：debug能力得到了极大的提升，因为在学校做学术用的数据量和工业界的数据量不是一个量级的，并且基本上都是在多GPU上训练，论文代码复现能力提升，毕竟是上班不是在学校，有一定的紧迫感，安排了任务就一股脑的要去完成。个人感受：算法这行我感觉 论文和学历 大于 实习经验，if  名校博士学历+顶刊顶会 ，return 大厂算法ssp，哈哈当然是个人见解。具体公司评判标准应该是不同的，我个人感觉自己最有成就感的时候是把公司的现有模型通过Gradio搭建了起来，感觉我应该适合干前端。后续规划：感觉算法这行不太适合我，太烧脑子了，部门几个哥手头都有演草纸，时不时的要推导一些东西，我这种脑子不好用的搞不来，而且学历也不好，也没顶刊，后续可能会转开发去个小厂混着了哈哈哈#如果再来一次，你还会选择这个工作吗？##我的实习求职记录##牛客创作赏金赛##不给转正的实习，你还去吗##我的第一份实习怎么找的##机械制造笔面经#