记录秋招的第七个offer——梅特勒 托利多

腾讯测试和腾讯云智的面试都通过了，我想问问怎么选？主要是个人阅历不够，想问问前辈们的建议腾讯总部测试主要是技术栈不会，参考往届转正率低（今年还扩招就更不确定了）腾讯云智主要是技术栈匹配，基本不卡转正参考往届，感觉薪资差别有点大有详细的表格但是涉及到隐私不能发

在boss投的实习岗。。。

理想：RAG 的完美愿景 在大语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作为 LLM 应用落地的关键技术范式之一，它的核心思想很简单： “让大模型在生成答案时，先检索外部知识库，确保回答既准确又新鲜。” 理论上，RAG 能解决大语言模型（LLM）的三大痛点： 知识固化：LLM 依赖训练数据，无法自动更新知识（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新闻），导致时效性差、专业领域知识不足，而 RAG 通过连接外部知识库，可以随时引入新信息。 幻觉问题：LLM 可能编造虚假信息，而 RAG 为回答提供证据、增强生...