百度提前批搜索策略组NLP二面

1. 自我介绍。
2. 聊中了ACL的工作，这次面试官非常耐心，几乎每个细节都问了，还让我讲了没中的第二个工作的大题思想。
3. 谈了一下在美团实习期间做的工作，然后就开始问大模型的东西了，如下：
1. 简历上写了关于大模型模型特化的探索，所以开始问了一些，展开的说了一下看过的论文和做法
2. 大模型相比小模型的优势体现在哪些地方？我一开始说了一些泛化性、few-shot、CoT，又说大模型通过指令微调、RLHF拟合人类偏好等等（可能不全）
3. 大模型如何实现的计算加速？我就想到了Pre Norm加速收敛，解释了下为什么；还说了flash-attention，其他的真想不到了。。
4. 大模型加速框架的原理？主要就是deepspeed分布式数据并行stage 1，2，3那些。
4. 算法题，leetcode162寻找峰值，没刷过，一开始写了个遍历，面试官都笑了，然后说要O(logn)复杂度，我就知道二分了，基本撕出来了。。。不过边界问题好像没考虑好

面试官人属于非常和蔼的类型，很有耐心，写不出来题还疯狂提示我，感觉两面都碰到这种面试官属实是烧高香了。