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天津大学
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2023-09-06 22:03
天津大学 Java
腾讯wxg NLP一面
一进面试房间就开始撕题，两道mid：合并区间、最长递增子数组+按最小字典序输出最长子序列，要求两道20分钟内必须写出来，幸亏刷过，不然碰到新题肯定g。自我介绍。开始问一系列大模型深层次的问题，我觉得我属实被问蒙了。。。做大模型SFT遇到的问题，分类问题中如果出现输出未匹配标签的情况怎么办？介绍Belle和ChatGLM，两者的主要区别是什么？ChatGLM这么做有什么好处和坏处？怎么训练的大模型，DeepSpeed Zero三个状态是什么，哪个部分参数量更大一些？是否用过多机多卡，DeepSpeed使用多机多卡有什么问题？提问。我才知道为什么面试邀约类型是实习了，原来WXG要冬季实习才能转正，...
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2023-09-04 20:04
天津大学 Java
快手NLP二面
8.25面了快手一面后，在8.29发短信直接约了下周一（也就是9.4，可见池子之大），今天终于二面完了，大概总结一下：自我介绍，还是三部曲（研究方向、论文、实习内容）面试官让挑几个项目讲，我就讲了我中的论文，连讲带问一个项目大概有15分钟左右，聊了我在校的两个论文内容。面试官看聊的时间有点多了，就让我直接做题，做了个medium 二叉树最近公共祖先，不用建树，写完了后让我讲的思路。有个地方一开始讲错了，然后面试官就跟我battle，最后确实讲的有点问题，不过程序没问题。看我撕的太快，又开了白板让我写交叉熵公式以及现场进行梯度推导，写完后讲了推导过程。让我提问，但是我其实一面基本都聊的差不多了，...
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2023-08-25 19:33
天津大学 Java
快手NLP一面面经
这是我第二次面快手了，第一次提前批面NLP中心我觉得胸有成竹，答得比较好，题也做上来了，结果等了2周给挂了，让我经受了莫大的打击。。。。然后后来又投了校招，今天刚面了一面，后面问面试官是做搜索部门的NLP向量化的，大概面试流程如下：自我介绍，这次我没有展开说我中的论文，主要也是因为最近实习对美团整个业务有了比较深刻的见解，所以就多说了一些业务。对自己实习做的东西进行一个系统的阐述，我甚至把之后的项目规划都说了，不知道面试官有没有听明白。。。问了ChatGPT的构造以及怎么进行训练的。（当代八股：GPT-3、InstructGPT、RLHF）题目：编辑距离（一看题胸有成竹，结果中间边界条件搞错了...
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2023-07-20 19:33
已编辑
天津大学 Java
百度提前批搜索策略组NLP二面
自我介绍。聊中了ACL的工作，这次面试官非常耐心，几乎每个细节都问了，还让我讲了没中的第二个工作的大题思想。谈了一下在美团实习期间做的工作，然后就开始问大模型的东西了，如下：简历上写了关于大模型模型特化的探索，所以开始问了一些，展开的说了一下看过的论文和做法大模型相比小模型的优势体现在哪些地方？我一开始说了一些泛化性、few-shot、CoT，又说大模型通过指令微调、RLHF拟合人类偏好等等（可能不全）大模型如何实现的计算加速？我就想到了Pre Norm加速收敛，解释了下为什么；还说了flash-attention，其他的真想不到了。。大模型加速框架的原理？主要就是deepspeed分布式数据...
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2023-07-20 11:21
天津大学 Java
百度提前批搜索策略组NLP一面
自我介绍（介绍到实习内容不让介绍了，可能是关于大模型相关的内容面试官不太涉及）聊中的ACL论文，一开始我语速比较快，他有点跟不上，然后又重新问了任务定义、创新点、做法和相关效果，一定控制介绍语速！！直接刷题，两道题比较经典，矩阵中正方形最大面积、2D接雨水，太久没刷题了，上来bug了有点尴尬，不过后来算有惊无险的过了。提问：关于具体业务（我一开始以为我被招去要做搜推广了，结果发现并不是）、上下班大概时间。一面确实没问太多八股，估计是留到二面去了，不说了，下午二面赶紧准备。。。
不想喝可乐啦：ACL太强了，应该没什么问题吧
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2023-07-13 20:13
天津大学 Java
字节跳动电商NLP提前批一面（凉经）
自我介绍（大概5分钟）聊我中的一篇ACL论文，介绍了下任务、出发点、具体的做法以及评价指标聊我在实习过程中做的一些项目（比较细，包括应用场景以及项目细节）。阐述ChatGPT的构造、llama、chatglm大模型的区别有哪些（衍生出来很多具体细节）、介绍Roberta和BERT区别手撕代码：leetcode33题：搜索旋转排序树组，要求复杂度O(logn)。（没刷到过这个题，所以用了一个复杂高点的方法，结果超时了，难受。。。）整体面试官是非常和蔼的，并且中间我电脑没电还一直在线上等我，前面说的自我感觉都还可以，栽在手撕代码上了。。。
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