滴滴网约车数据分析实习面经（一面二面+offer）

一面（7.1）

1. 自我介绍

2. 简单介绍一下逻辑回归

3. 逻辑回归和SVM的区别

4. 逻辑回归和SVM的损失函数有什么不同

5. 介绍一个你觉得最好的项目

6. 会SQL吧

7. SQL里面几种排序函数的区别

8. SQL里面几种join的区别

9. 写一段sql：

   有一个表有两个字段分别是天津市人的名字和身高，查询前20%高的人的名字

   select mingzi
   from(select mingzi,
   	 row_number()/count(*) over(order by shenggao desc) r
        from a)t
   where t.r<=0.2
   

10. 业务问题：你觉得影响用户打车体验的因素有哪些（从打车的全流程回答）

11. 统计问题：AB测试了解吗？

12. 最小样本量如何计算

    【概率论】- (3)AB实验样本量确定

    n是每组所需样本量，因为A/B测试一般至少2组，所以实验所需样本量为2n；

    α和β分别称为第一类错误概率和第二类错误概率，一般分别取0.05和0.2；

    Z为正态分布的分位数函数；

    Δ为两组数值的差异，如注册转换率0%到60%，那么Δ就是10%；

    σ是总体的标准差，可以采样来估计。

13. 第一类错误概率和第二类错误概率是什么

14. 哪种错误比较重要（第一类）

15. 为什么（在AB测试中，第一类错误是更为严重的错误，因为它会导致我们错误地认为一种变化是有效的，从而采取错误的行动。而第二类错误则意味着我们可能会错过一些真正有效的变化，但这种错误相对来说不太严重，因为我们可以在以后的测试中发现并纠正这些错误。因此，在AB测试中，更应该关注第一类错误。）

16. 反问

二面（7.4）

1. 自我介绍（面试官姐姐非常好，给我提了很多建议，比如尽量不要照着稿子读）

2. 说一个你最擅长的项目（考语言表达能力）

3. 如果滴滴想要开展校园业务，扩展年轻用户，你作为数据分析师可以做些什么

4. 你觉得上面说的内容，你说的最好的是什么（面试官说我将其分成两阶段（转化阶段和留存阶段）是很好的）

5. 平时玩B站吗

6. 你知道B站怎么推荐视频吗

7. 你喜欢B站的哪些视频

8. 如果你是B站经营者，你可以通过哪些手段提高用户在B站的留存时间（优化页面、丰富内容、优化推荐算法、增加业务板块）

9. 反问

   1. 为什么没有考核统计知识或者MySQL（因为一面已经考核了）
   2. 我还欠缺哪些业务知识（面试官反问我你觉得B站那个回答给自己打几分，我说8分，问我欠缺的2分主要在哪，我说某一部分回答不充分，然后就是整体回答不充分。面试官说马马虎虎），面试官给了我很多建议，说这些业务问题并不是考核这个答案是否正确，而是看你的思考过程是否有逻辑，是否能自圆其说。（比如问题3分两阶段就是不错的回答）
   3. 我面试的职位的主要工作是什么（数据分析对接业务）

10. 反问我道为什么选择滴滴（因为滴滴是互联网的头部，数据分析使其核心业务，我能从中学到很多东西，有助于我的成长）

11. 为什么不选择快手和字节（我说我也有考虑，害怕滴滴不认可我）

12. 以及多久能到岗

总结

滴滴的速度还是很快的，在7.6号拿到了offer。在整个面试过程中也遇到了很友善的主管，给了我许多建议，交流也非常和谐。

不过考虑到自己未来的职业规划和滴滴的实习工资可能刚刚够自己在北京的生活（但我还想存点），最终拒掉了滴滴的offer，不过整个流程很快，也非常喜欢面试官。