找继任，组内氛围超好，mentor耐心负责！简历可发送tangzhijiang@kuaishou.com，或者牛客投递https://www.nowcoder.com/jobs/hr/73537?jobId=301094&pageSource=5011～职位描述1、可以参与完整&复杂的分析项目，与前辈大牛们共事，与来自各大名校的小伙伴共同成长；2、能拥有足够宽的业务跨度，涉及电商的深度研究（商家、用户、货品等），能帮你建立起对电商whole picture的理解；3、表现优秀者有转正机会。任职要求1、有数据分析基础（互联网大厂数分/商分/战略等实习经验者优先），「必须熟练使用S...

快手电商业务—商业分析&数据分析实习生Base BJ希望你： 1、 有数据分析基础（互联网大厂数分/商分等实习经验者优先），「必须熟练使用SQL，能熟练使用Python优先」 2、 深度理解内容电商行业特点，分析业务数据，设计与优化相关运营策略，完成showcase的挖掘，并沉淀方法论3、 负责行业市场及竞品分析，定期调研、收集及评估商家需求，推动业务不断完善4、 逻辑思维缜密，有足够的数据敏感性，保证数据的准确性是底线要求5、 较强的同理心，优秀的沟通表达能力，做事负责有反馈，执行能力高 6、 擅长将复杂问题结构化，独立思考能力强，有独到业务见解者加分 7、 对互联网行业有热情、对数据相关工作有充分的好奇心与钻研欲望，能保证实习时间，每周须要保证4天以上的工作时间，不少于4个月，5个月以上实习期优先Why us： 1、可以参与完整&复杂的分析项目，与互联网行业、咨询行业经验丰富的前辈大牛们共事，与来自各大名校的小伙伴共同成长 2、足够宽的业务跨度，研究涉及外部行业情况、电商趋势，又涉及电商的深度研究（商家、用户、货品……），能帮你建立起对电商whole picture的理解 3、超好的团队氛围，mentor细心、负责、愿意分享，会关注每一个同学的成长诉求 4、研究生一天300，双外1500房补/月欢迎感兴趣的小伙伴直接投递简历邮箱：qifang@kuaishou.com

快手电商经营管理部招聘多名数据分析实习生【24/25届，有转正名额】 欢迎感兴趣的小伙伴kim私聊，或者投递简历到fengxiaoyuan@kuaishou.com，邮件名：姓名-学校-年级-专业希望你： 1、24/25届毕业生，对数据相关工作有充分的好奇心与钻研欲望，有一定数据分析基础，精通SQL、熟悉Python、R等统计软件 2、逻辑思维缜密，擅长将复杂问题结构化，有足够的数据敏感性3、独立思考能力强，有独到业务见解者加分4、对互联网行业有热情，能保证实习时间（原则上全职实习6个月以上）5、有商业分析、数据分析等实习经验者优先Why us：1、足够宽的业务跨...

【社招】快手电商-高级数据分析师（买家增长方向），帮mentor完成KPI，组内有大量HC，先到先得！职位描述：1、支持电商用户增长相关团队的业务，通过数据分析升级迭代内容电商用户需求及成长路径的认知；2、与运营、产品等团队协同，深度参与业务策略，从策略提出、推进、落地全流程跟进，和业务并肩拿业务结果；3、基于对买家增长业务的理解，构建业务指标，负责业务数据监控；4、针对C端落地策略，采用A/B实验分析的方法，评估策略对用户的有效性，并提出优化的方向。任职要求：1、2年及以上互联网行业商业分析相关经验，熟悉互联网常见的商业分析方法论； 2、具备专业扎实的数据分析能力，熟练使用SQL，能独立构建...

一面（7.4） 自我介绍 介绍一个做过的项目 sql里面union和union all的区别 访问最近时间第五的用户： 用户 id url 访问时间 未来安排（保研还是工作） 反问（问道算法实习生为什么没有问算法方面的问题，面试官说后面的面试会遇到。在反问的过程中，又突然问我决策树进行剪枝如何判断剪枝的好坏） 总结 猪八戒这个面试很奇怪，我感觉自己所有问题都回答上了，最后还是给我挂了。可能就是拿我刷个业绩吧。

一面（7.5） 自我介绍 手撕代码（反转字符串） class ListNode: def __init__(self): self.right = None self.val = 0 l = ListNode() head = l for i in range(1, 10): temp = ListNode() temp.val = i l.right = temp l = temp # print(head.val, head.right.val) def reverse(head): res = ListNode() res.val = head.va...

一面 自我介绍 介绍一下你的第一个深度学习项目 作为负责人，你怎么安排工作 假如现在你要和带着你的十个小伙伴旅游，你会怎么安排 如果定好的酒店突然说没房间了，你会怎么办 有两个业务需要你对接，时间又很紧，你会怎么办 你对大模型了解多少 反问 你觉得我表现的怎么样 工作内容 二面 自我介绍 介绍一下自己的深度学习项目 这个项目想干什么 为什么不这么做主观试验 然后和面试官解释 反问 HR面 自我介绍 实习时间 项目经历 对大模型的了解程度 为什么要选择做产品经理 总结 当时投商汤的算法初筛就被筛掉了，于是尝试了一下项目经理实习生（当时也不太懂项目经理和技术的...

万物心选是一个小公司，但是听HR说团队挺牛的，是百度的原创团队成员，二面三面的时候也能感觉到面试官是大佬，但是感觉很怪，前面都聊得挺好的，最后把我挂了，浪费我蛮多时间的。 感觉最开始可能是想要我的，但是后来来了更合适的候选人，就找个理由把我挂掉了。 一面（7.5） 自我介绍 推荐的岗位和其他算法岗（CV，NLP）有啥区别 写个代码（补全训练过程，可以上网查，也可以复制自己的代码） import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader...

一面（7.4，数据处理部门） 自我介绍 手撕代码一： [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]进行螺旋输出[5,6,3,2,1,4,7,8,9] 手撕代码二： 括号匹配，给定字符串'231(Jjhg){ds}'检验括号是否匹配 介绍一下台风估计项目你遇到的数据预处理 介绍一下LSTM LSTM各个门用了什么激活函数，以及这些激活函数的作用 讲一下你的爬虫项目，怎么做的数据预处理 反问 我面试的岗位具体做什么内容（数据处理，我说我做过很多数据处理） 涉及深度模型嘛（不） 二面（7.7） 没有自我介绍 感觉你做了...

一面（7.1） 自我介绍 简单介绍一下逻辑回归 逻辑回归和SVM的区别 逻辑回归和SVM的损失函数有什么不同 介绍一个你觉得最好的项目 会SQL吧 SQL里面几种排序函数的区别 SQL里面几种join的区别 写一段sql： 有一个表有两个字段分别是天津市人的名字和身高，查询前20%高的人的名字 select mingzi from(select mingzi, row_number()/count(*) over(order by shenggao desc) r from a)t where t.r<=0.2 业务问题：你觉得影响...

笔试 笔试总结 一面专业面试（6.9） 自我介绍 是否了解一些计算机相关的知识（计算机网络、计算机组成原理、数据结构） 说明一下链表、树和map这几种数据结构增删改查哪个更好 二分类问题常用的指标 F1分数的定义 介绍一个自己最擅长的项目 说几个自己最喜欢的模型，以及为什么（MLP、XGBoost） 手撕代码： 最长回文子串的长度（我先说了一种暴力方法，面试官问能不能用动态规划，我思考了一会，说自己不是很擅长，于是就让我继续暴力） 写代码的过程中还遇到了很多尴尬的问题，譬如可恶的Pycharm竟然给我报缩进错误，很傻的错误，不得不重写了一遍代码。 二面主管面试（6.14） 自我介绍 介绍...

华为AI工程师的笔试是达到150分就算通过（按照通过样例数给分，三道题按顺序分别是100，200，300总分600分），由于当时投华为比较早，所以在第一次笔试挂了（116分）之后，当时还给了我第二次笔试（150分）的机会，压线过🥲。面经部分 第一次笔试（4.26） 问题1 代码可以进行模块化编译，但是不同模块的代码有不同的依赖。现在给定n条代码已经他们之间的依赖关系，请输出至少需要多少次编译才能将全部代码编译。 案例： 输入： 5 5 3 2 3 4 1 5 1 5 1 5 0 输出： 3 解释总共有5个代码，编号为1，2，3，4，5。1号代码依赖2，3，4。2，3，4号代码依赖5。5号...

字节面经 自我介绍（介绍到一半，面试官直接开问） 针对项目进行提问（我有个深度学习项目，就问了我在里面做了什么） 针对项目，问你知道光流的概念嘛？ 手写光流（我说写不了，需要认为标注，然后就增加了一些假设） I1 = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] I2 = [[9,1,2], [3,4,5], [6,7,8]] 上面代码有什么优化方法 项目提问，在你的项目中为什么光流的方法反而不好 项目提问，残差链接的概念 项目提问，为什么你们项目没用残差链接 另一个项目，LSTM的台风轨迹预...

一面（7.4） 自我介绍 介绍一个数据分析的项目 你是什么时候做的这个项目 分析一下交易总额下降的原因 说一下抖音和快手的不同 写一个SQL # 1.每日活跃用户 select dt, count(*) activate_number from active_user_di where dt between '2022-11-01' and '2022-11-30' group by dt # 1.次日留存率 select yesterday, count(today)/count(yesterday) liucunlv from...