腾讯 AI Lab面试记录

9.26：一面，对着项目实习挨个问，让介绍，挨个介绍。问了五十分钟，使用哪种算法就让说一遍该算法流程原理以及优化方法，问建模流程具体怎么建模为什么这样，问数据来源模拟器生成的怎么生成被问趴了 #阿里# 一个小时就收到流程结束通知了效率好高

bg：平安产险，Java工程师最近总有人问我在平安产险工作怎么样，那就给兄弟们分享一下保险行业龙头平安产险的工作体验吧。个人提升：平安产险是保险行业的龙头，在这除了提升技术能力，还可以学习到一些保险行业的知识，开拓视野，还是蛮不错的。技术氛围：保险科技依托于金融科技发展，所以是非常注重创新和前沿技术的，因为需要不断提升服务质量和效率，而且马虎不得，所以大家时不时会一起交流技术方案和落地细节，有很多大佬，可以跟他们学到很多。发展机会：平安产险非常注重员工的培训和成长，相对自由，有比较明确的职业发展路径，只要好好搞，回馈还是很正相关的。总的来说，整体体验还不错，我也很看好金融科技的，保险行业是很重...

字节还是忘不了爷，又捞起来面我了。9.23八股：LR和SVM，在样本不均衡的时候谁更好，为什么 ——SVM好，因为找到最好的超平面之后除非你多出来的样本靠近超平面不然没啥影响讲讲LSTM  ——门机制，缓解RNN的疑难杂症但不根治，我个人做时间序列的经验就是没luan用，用RNN\GRU\LSTM都差不多，甚至有时候不如1D CNN。面试官连连称赞说，说是这样这玩意设计感太强了，就是公式好看。xgboost和Adaboost ——xgboost就是GDBT的提升版，然后说了一下GDBT和一些集成学习的（详情看李沐老师的斯坦福课集成学习那几节）了解因果推断吗 ——听说过，不了解AUC咋算的 ——这我可太会了，因为看面经看到这个了，之前就是当一个二分类指标，周五那天详细的推了一遍物理意义怎么回事以及怎么优化手撕：1.lc75 荷兰国旗问题2.lc240 二维矩阵搜索问题3.指数分布问题，30分钟钓到鱼的概率60%，10分钟钓到鱼的概率许愿...许愿个P——————这几天快乐老家了没上牛客。更新一下 一面过了然后25号约的二面然后挂了 全程八股，没有新的问题，都是以前面经里提过的。最后手撕让写了一个加上l1l2正则化后的梯度下降公式，算导数呗。还有个手撕算法，挺简单的双指针，一开始写错了后来重写了一下写对了。全是见过的八股还能挂， 你们就理解成我全顺畅的答出来然后挂了。what can I say？

BG：天大硕士，计算机专业本硕。研究生时爱打比赛。Kaggle战绩3金4银，全球排名前400（总人数超800万）。2019至2021的三年里，在各类计算机领域的国际赛事中，我一共拿到了6项金奖。21年秋招结束，我收到了微软、腾讯、阿里、百度、华为、中兴等大厂的人才计划Offer。在慎重考虑后，我毅然选择了中兴蓝剑计划，目前也还在中兴，也是面试官角色了。又是一年秋招季，想把我获得offer的经验以及我作为面试官的心得分享给大家，希望能帮助到你们。 1. 成为offer收割机，这几点很重要其实从我校招那年，就一直有人问我这个问题，”怎么做到的”，我想说方法真的很简单，这几点能做到就基本没问题。①加...