大数据开发面经【京东】

一面  电话面 40分钟

1. 自我介绍
2. 介绍实时数仓的项目
3. 你这里用到了clickhouse，clickhouse的写入和读取为什么快
4. flink有哪些算子
5. flink的窗口函数了解吗
6. flink的精准一次性如何保证的
7. kafka是如何保证数据不丢失和不重复的，从生产者和消费者考虑
8. hbase用过吗，rowkey的设计原则是什么
9. 如何解决热点现象
10. redis的数据结构了解吗
11. java的spring会吗
12. java的集合类有哪些
13. java实现多线程的几种方式
14. 你知道有哪些实现线程池的方式吗，讲一下有哪些类
15. udf函数的分类
16. 你实现的udf函数的功能
17. 项目中最大的收获是什么

二面 视频面 45分钟

1. 自我介绍 
2. 介绍了一下你的数仓项目
3. 遇到过的最难的需求，怎么解决的
4. MapReduce的执行过程 
5. zookeper的leader选举机制，常见的一些应用场景，举例说明 
6. kafka介绍一下
7. spark中jvm调优怎么调
8. hive优化你用过哪些，数据倾斜遇到过吗 
9. 你采用的数据存储格式是什么，相比于其他有什么优势
10. flink和spark的区别是什么 
11. hashmap的底层原理是什么
12. 你用过的一些linux命令 
13. 刷题：Leetcode10 正则表达式匹配  

hr面 15分钟

1. 自我介绍
2. 你遇到过最大的挑战是什么，怎么解决的
3. 你为什么选择京东

还有一些不记得了~~~~

总结

1. 这个岗位可能不太偏向数仓，面试官说来了是做实时开发，做的东西会比较杂~
2. 整体上面试体验还要，就是两轮技术面试官都迟到了