秋招回顾6：锐捷算法岗面经

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投

流程：投递岗位为2023届提前批-自然语言工程师，投递时间n，测评时间是n，一面时间m=n+8，过了一个月收到感谢信，over

一面：

1. 面试官介绍，该部门主要的研究方向是网络安全的自然语言处理（准确来说是融合多方技术），例如黑客访问通过日志回溯过程。
2. 自我介绍，介绍一下三个项目？
3. 是否了解知识图谱？
4. 是否可以实习？
5. 介绍一下BERT?
6. BERT的词向量是单向的还是双向的？
7. 第一个项目的性能提升的具体情况？第二个项目和第三个项目的区别？ 8. 多模态为什么没用音频？ 总结：岗位不匹配，面试流程一共不到二十分钟，面试官也没什么好问的，所以只问了点很浅的东西。