字节AI Lab NLP日常实习生面经

楼主最近参加了lab这边的自然语言处理方向实习生的面试,也是通过了三轮面试,记录下面试的一些经历。

一面的面试官很和蔼,然后主要是对楼主之前的实习经历比较感兴趣,主要的问题集中到了之前做过的摘要的问题和对比学习的一些思考,面试的流程也很舒服,节奏也很快,最后做题有点尴尬,题很简单,是两道,分别是螺旋数组和最长无重复子串,属于很经典的题目了,但是很尴尬,写第二个的时候,条件和执行顺序上下反了,但是也不想改bug了,就和面试官聊了下,最后也过了。后续就是问自己想做的一些事情,research还是工程,对这段实习有什么希望?

二面约到了周二,面试官也很nice,主要是针对对比学习的一些比较感兴趣,中间加了一部分对业务的问题。二面的写代码环节有些尴尬,实现SimCSE中的loss计算,二面的面试官主要比较关注目前这段实习的期望和大致的实习时间。

后续就是HR面,因为在字节有过2段实习经历,所以一些常规的问题也没问,主要问了下这段实习的预期和后续发展的规划,整个流程大概10min。

整体的投简历到走完流程大概在4天左右,最后也是在等团队leader和hrbp整体的review流程。

好奇 有小伙伴知道Lab的hr面完后会有挂人的情况嘛

全部评论
目前等了3天 暂无offer call
2 回复 分享
发布于 2022-11-29 23:31 北京
求问大佬,算法岗面试的八股文是不是深度学习+机器学习即可?只有开发岗需要408嘛?
1 回复 分享
发布于 2023-02-16 11:44 北京
最近也准备投这个部门
点赞 回复 分享
发布于 2022-12-02 23:21 辽宁
楼主,最近入职了吗,我也想投这个部门
点赞 回复 分享
发布于 2022-12-14 13:01 北京
lz入职了嘛
点赞 回复 分享
发布于 2022-12-30 01:09 广东
想问一下楼主二面SimCSE的loss计算是怎么考的呀,是给你预测值和标签让你算吗
点赞 回复 分享
发布于 2023-12-04 10:56 北京

相关推荐

和蔼:在竞争中脱颖而出,厉害! 但是有一个小问题:谁问你了?😡我的意思是,谁在意?我告诉你,根本没人问你,在我们之中0人问了你,我把所有问你的人都请来 party 了,到场人数是0个人,誰问你了?WHO ASKED?谁问汝矣?誰があなたに聞きましたか?누가 물어봤어?我爬上了珠穆朗玛峰也没找到谁问你了,我刚刚潜入了世界上最大的射电望远镜也没开到那个问你的人的盒,在找到谁问你之前我连癌症的解药都发明了出来,我开了最大距离渲染也没找到谁问你了我活在这个被辐射蹂躏了多年的破碎世界的坟墓里目睹全球核战争把人类文明毁灭也没见到谁问你了
点赞 评论 收藏
分享
6 30 评论
分享
牛客网
牛客企业服务