一点资讯 大数据开发 （凉经）

10.20 一面 25min

自我介绍

Hadoop三大组件介绍

MR Shuffle的过程？

Spark shuffle和 MR Shuffle概念和区别？ shuffle作用？

shuffle中涉及到哪些排序？快排和归并排序时间复杂度是多少？

宽窄依赖概念，如何划分？

一亿条数据如何找出top100？

归并排序

未来职业规划？

反问

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请问一下招聘信息在哪里
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发布于 2022-10-28 20:22 湖南

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09-30 14:45
已编辑
National University of Singapore 大数据开发工程师
字节 data 大数据四面
update: 9.30 约 10 月中旬 HR 面了，许愿 OC 🤗---9.29 字节四面，问了 HR 四面技术好像是这个部门的正常情况😅，I'm like, well...- 自我介绍- 上来先做了一道题：Leetcode 解码方法（动态规划）- 实习具体负责哪些工作，占比是怎样的- 你们数仓团队几个人，数仓怎么分层、分主题- 分层的意义- 你在商品域的工作中是否会涉及边界不明确/跨主题的情况- 讲讲你的 SLA 治理工作，主要涉及哪些工作，难点主要在哪方面- 除了 SLA 治理，你们团队数据治理还做了哪些工作- 你们的需求开发流程是怎样的，讲一个你做的需求开发工作- 你觉得数仓对于业务的需求支持，价值主要体现在哪些方面- 反问：具体业务、组织架构，数仓的价值等话说一面和四面都问了实习部门的分工边界问题，后来反问了解到字节 data 是个百来号人的大部门，下面本地生活数仓的 toB 和 toC 业务还有不同团队各自负责，怪不得😅感觉到了四面问的问题已经非常宏观了，基本不会问具体技术细节，更多是了解过去经历、上下游沟通协作、数据的价值之类的。都技术四面了，希望给个机会🥺
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10-11 23:22
门头沟学院 临床数据分析
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