摩根士丹利面试

1.临近毕业，写论文、准备答辩、拍毕业照等一系列事情等着你处理。这个时候很看重大家对时间的分配能力，排好优先级。2.春招的主力军其实是考研、考公失利后临时加入求职大军的同学，还有之前秋招没拿到满意 offer 的人，不少同学都有了秋招的经验，面试技巧更加老道！别自我感动，觉得自己还不错了。3.春招岗位比秋招少，而且质量会更差一些，别指望春招能像秋招一样有大把核心岗位任你挑选。很多企业在秋招时基本已经完成了大部分人才储备。4.别“挑肥拣瘦”，春招岗位少，别再“大厂非去不可”，中小厂也有好机会，说不定能给你更多成长空间。总之先上车，再换车。5.找内推的时候不用不好意思。注意说话的时候礼貌一些，内推...

整个人都震惊了面试者很多订阅我能理解面试官订阅还是第一次听到也许有很多面试官已经偷偷订阅了吧我感觉面试官应该知道不少问题呀可能是我这里确实汇总的很科学吧几千场面经统计出来的怪不得前几天刷到一个腾讯面试者发出来的面经重复率真的离谱大家可以去翻一翻八股不知道咋记，不知道重点，可以看看我的神品八股专栏，全网40w粉大博主也在看，腾子的面试官也在看，介绍如下https://www.nowcoder.com/discuss/718273556131377152?sourceSSR=users

****沟通30+只发了2份简历，大厂实习也不敢投。感觉寒假摆没了引流：#没有实习经历，还有机会进大厂吗# #那些拿到大厂offer的简历长啥样# #简历中的项目经历要怎么写# #你的简历改到第几版了# #你已经投递多少份简历了# #听劝，我这个简历该怎么改？#

介绍下 Kafka，Kafka 的作用、组件、适用场景分别是什么？作为消息队列，它可解决什么样的问题？Kafka 是一个 分布式流处理平台，最初由 LinkedIn 开发，后成为 Apache 顶级项目。它以 高吞吐量、低延迟、可扩展性 为核心优势，专为处理实时数据流而设计。核心作用消息系统：作为 消息中间件，支持生产者和消费者之间的异步通信。数据管道：用于构建 实时数据集成管道，例如将数据从数据库同步到数据仓库。流处理：结合流处理框架（如 Kafka Streams、Flink），实现实时数据处理和分析。核心组件Producer向 Kafka 发布数据的客户端，负责将数据写入指定 Topic...