金融

🧐本篇内容意在帮助经管/财会/金融等专业同学更好地完成金融/咨询等行业的求职~~ 🧐全文从经管专业同学可前往的行业出发，以经典的甲方、乙方企业招聘做深入， 🧐再贴合经管专业同学的特点完成简历、笔试、面试的通关攻略，最终达成帮助经管同学拿offer的愿望~~ 经管类找工作的同学们一定要先码再看哦~ 点击收藏~ 平常我还接触到很多同学有一些个性的具体的问题，所以特给大家开设个福利~ 若有具体的经管类的求职疑问可以直接评论哦~我会尽量解答哒~ 本篇内容的结构为 一、行业介绍...

面试官：团队负责人，30min 1.自我介绍 2.金融科技专业学到了什么？举例，追问数据来源？追问你在其中的职责？ 3.讲一段和财务数智化相关的项目经历。追问什么时候使用电子发票？ 4.你提到了财务共享中心，怎么入账的？ 5.讲一段协调多方，帮他人解决问题的经历 6.公司内部信息系统流程是什么？答：理想汽车用的总账系统是SAP，人力系统Oracle，IM和流程是飞书。（被面试官表扬了，很少有候选人知道内部系统） 7.你对AI的了解？ 8.你觉得自己的学习能力如何？ 9.你的缺点？ 10.哪里人？家庭状况？是否来北京工作？ FYI： 理想汽车的财经流程变革团队，9个人，平均年龄30岁+。其中3个...

个人介绍： 【学历背景】：中南大学本科，英国布里斯托大学硕士 【工作经验】：在金融行业工作多年，有券商、公募的工作经验 【校园身份】：东北财经大学国际商学院研究生校外导师、上海大学悉尼工商学院创新创业导师 【其他】：某乎金融领域优秀博主 正文： 这篇文章，跟大家分享一下，没有家庭资源/背景的人，怎样在金融圈出人头地。 可能在一些人的认知里，金融圈需要强大的天生背景和资源，没资源很难入行，或者入行也混不好，大量人正在劝退金融圈，但实际上后天的选择及努力可以弥补部分甚至大量先天资源缺陷。 “将相王侯，宁有种乎？” 这篇文章...

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工作职责：1. 负责实现和迭代自然语言处理相关的算法以支撑企业数字化相关业务上自然语言理解和生成等需求，例如信息抽取，文档分析及检索，对话交互等 2. 与工程团队协作实现相关算法集成进产品，并支撑在实际金融业务场景中的迭代优化3. 负责某一细分领域的深入算法研究，例如但不限于基础模型开发，对齐研究、模型压缩、推理优化4. 维护相关研究和业务方向的基准（代码、数据、Prompt/Instruction等），将创新算法沉淀为论文、技术报告或专利任职要求：1. 硕士及以上学历，计算机、电子信息或软件等相关专业，有NLP/多模态/机器学习相关经验的其他专业背景亦可2. 有较强的研究能力和代码能力，熟练使用深度学习框架3. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力4. 在国际顶尖期刊或会议（如ACL, EMNLP， NACCL，NeurIPS等）发表过论文, 知名NLP比赛中有优异表现, 能利用AI加速代码开发等优先5. 有语言/多模态基模型 (如类ChatGPT/GPT-4)研发应用和Prompt/Instruct Learning研究或工程经验的优先6. 有金融科技背景的优先---------------------------------工作地点： 上海，北京，深圳---------------------------------联系方式/简历投递：tanfei@sensetime.com---------------------------------#大模型##人工智能招聘##金融#