Momenta机器学习面经

9.3一面(1h)

• 面试官先做了自我介绍
• 自我介绍
• 简历上项目比赛介绍、提问
• 附加问题：矩阵乘法，前向网络计算和反向传播计算梯度哪个更耗时？矩阵C = A*B，已知Grad(C)，计算A和B的梯度
• 手撕算法题：类似LC上合并k个有序链表，将一个二维数组合并成一维数组，二维数组每行是有序的，合并k行到一行并保证有序。用堆做的，并分析算法的时间复杂度。
• 反问：业务内容？主要是做自动驾驶里的Planning

9.9二面(50min)

• 自我介绍
• 问了两个项目，问得很详细
• 穿插着问的：
  • 过拟合有哪些解决办法
  • Dropout训练测试时的区别
  • BN训练测试时的区别
• 反问
• 总结：问项目问得比较久，没有撕题

9.14三面(50min)

• 自我介绍
• 简单问了问项目
• 然后剩下的时间撕了一道题(bfs搜索的题)，一开始写得有问题，在面试官提示下做出来了
• 反问