美团 数据挖掘 进展记录
8.18 投递简历
8.20 笔试
8.22 约一面时间
8.24 一面 45分钟
8.30 上午打电话约二面，下午面试1h
全程八股+项目介绍+手撕算法：topK+反问
1.自我介绍 2.LR损失函数是什么，公式怎么写 3.LR需要归一化吗？标准化可以吗？归一化和标准化的区别 4.XGBoost了解吗？XGBoost怎么处理缺失值的？XGBoost会对连续值进行处理吗？怎么做？连续变量离散化的方法有哪些 5.LSTM与RNN的区别？LSTM是怎么解决梯度消失的？ 6.梯度消失和梯度爆炸是什么？怎么解决？梯度裁剪怎么做的？ 7.BN了解吗？是什么？有什么用？又到归一化了...... 8.介绍一个学校做的项目吧。项目的难点是什么？项目是怎么迭代的？ 9.做个题吧，题目口述，输出给定数组的前100的较大的值，不需要排序。写完说一下时间复杂度和空间复杂度。 10.反问 还有一些不记得了
有点凉，但还是祈祷美团给个三面 
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更新：9.2 感谢信
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