大华数据挖掘面经

硕士研究cv 可能和数据挖掘不是那么匹配~

大华一面（1h）：

1、增量学习的科研项目（问了具体的细节 以及为什么）

2、语义分割的发展

3、UNet中的跳跃连接的作用

4、残差网络的shortcut连接的作用，数学方面证明残差网络可以避免梯度消失，并且问了一个关于残差网络的改进问题（面试官看最新的论文看到的，我没有理解他所说的问题）

5、宫颈肿瘤分割和pcr预测的项目（细节也问的很详细）

6、预测使用的指标

7、在实际情况中，如果用户在乎准确率这个指标，别的指标可以牺牲一点你应该怎么做？（我回答了阈值的设置、数据扩充让所有指标都提高一点、训练时候挑选模型的标准）【不知道正确答案是啥 木有问】

8、正负样本不平衡的时候，准确率指标的影响

二面（30min）：

(1)是否有实习经历

(2)做项目的时候是怎么安排流程的

(3)和其他行业的人合作是怎么开展的

(4)平时用sklearn是否看源码，有时候业务需要修改源码