总共四轮技术面（实际三面，但一面操作很迷，说算两面）+hr面一二面一上来手撕算法，给你一个有障碍物的网格，放棋子，不能相邻，求放置棋子的所有情况（说不放棋子也算一种情况）。刚看这题时有点像八皇后，但是不限定棋子，尝试用回溯写了下，没写出来。中途面试官说有事，临时走了，然后又来了一个面试官（直接懵逼）。向面试官说明情况后，面试官也不清楚情况，然后正常开始面试面试难度不大，聊了下项目，说他们做平台开发的也要写前端，问我会不会react（不会）。后面好像就问了一些简单的八股文。算法：镜像二叉树（没写出来，递归没想出来，用队列层次遍历发现也有问题）反问有几轮面试，他说三四面吧，前面那应该也算一次二道算法都没写出来，本以为凉了，结果收到了下一面的通知三面一个小姐姐（技术面遇到小姐姐着实有点吃惊）还是简单的八股文，网络、数据库这些。tcp连接中连接失败的原因有哪些（没答好）其他问题也忘了，整体难度不大。算法：三数之和（求最接近target的），二叉树先序遍历转双向链表，直接在二叉树的基础上改变左右指针转（还好上次面试完恶补了下二叉树的题）四面聊项目，如何提高高可用，答集群，用nginx做负载均衡，nginx服务器挂了怎么办，nginx服务器集群（后续接着问，没答好）后面也聊了一些八股算法：反转链表，遍历写完，要求再递归写，递归用了一个全局遍历保存了反转后的头节点，要求禁止用全局变量，最后在面试官的提示下写出来hr面自我介绍，是否愿意转语言了解旷视吗相对其他公司怎么选，后面改问平台、薪资、地域、工作内容四者我最看重啥（答的平台）薪资期望，明确告诉我14薪，每月多少没确定目前有其他offer吗反问：武汉研发中心情况（目前200人左右，还在扩大，在江夏区未来城）然后介绍了福利情况，早9，晚6，双休，年假10天，病假5天，一个月700饭补，加班会有额外饭补，车补。多久能出结果?旷视2025届校招启动啦！这是面向全球高校毕业生推出的一项尖端人才招募计划九个职位，两大城市米哈游招聘期待最优秀的你与我们一起共同打造AI新纪元！【网申地址】https://app.mokahr.com/campus_apply/megviihr/38642?recommendCode=DS87a6UM#/jobs【内推码】DS87a6UM投递的uu留言下姓名缩写和岗位，我会尽力跟进~（czy+产品经理）

我最近在忙着整理时间线和实习经历，投递渠道也得好好研究。简历的编写更是让我头疼，笔试题也不能掉以轻心。越早准备，越能顺利上岸，大家一定要抓紧时间啊！

内存资源分配 问题描述 有一个简易内存池，内存按照大小粒度分类，每个粒度有若干个可用内存资源。用户会进行一系列内存申请，需要按需分配内存池中的资源并返回申请结果成功失败列表。 分配规则如下： 分配的内存要大于等于内存的申请量，存在满足需求的内存就必须分配，优先分配粒度小的，但内存不能拆分使用。 需要按申请顺序分配，先申请的先分配，有可用内存分配则申请结果为 true。 没有可用则返回 false。 注意：不考虑内存释放。 输入格式 输入为两行字符串： 第一行为内存池资源列表，包含内存粒度数据信息，粒度数据间用逗号分割。 一个粒度信息内用冒号分割，冒号前为内存粒度大小，冒号后为数量。 资源...