【面经&内推】还没拿到实习Offer？智加面试经验总结!

春招已经启动一段时间了，很多看暑期实习的同学也已经行动起来了。最近有了解到很多找实习的同学们在投递和面试的过程中会有很多疑惑，特意拜托几位在智加实习的小伙伴们回忆了之前的面试经历，整理了这份实习面经总结，希望可以给到大家一些帮助。（内推方式在最下方，一定要看到最后哦！！！！）

当然，强烈建议对自动驾驶感兴趣的同学们阅读！瞄准智加的就更不用说了，适配度100%↑

【shilong】

实习方向：软件开发—infra（北京）
个人情况：985 cs专业，ICPC/CCPC铜牌，蓝桥杯国二　(欢迎有acm经历的小伙伴投递)~

考完研之后大四下准备找一段实习经历，就开始海投自动驾驶方面的公司，官网投递后大概20分钟就收到了hr的电话，简单沟通了实习地点、研究方向这些信息并确认了一面的时间（这个速度给hr点赞）

面试过程：实习一共两面，正式是四面。因为还在学校，都是安排的视频面试（牛客网平台），面试官开摄像头好评，一面大概45分钟。

一面：

１．面试官首先自我介绍(超级好评)

２．自我介绍

３．根据自我介绍问了一些基本情况

４．一些简单的os问题(因为我说只看了os)

(1)进程和线程的区别

(2)进程间的通信方式

(3)内存的组织方式，分块的好处

５．模拟手写一个string类型

６．手写求LCA(写了一个两遍dfs+hash的朴素做法)

７．指针常量和常量指针的区别

８．反问，问了一下对于实习生的培养体系

一面完下午hr打电话说通过了，然后约了第二天的二面

二面：

前面的内容基本相似，手写代码方面略有不同

１．实现用堆模拟队列

２．求二叉树的最大路径和

３．反问，问了一下如果通过入职前的准备

总体面试体验非常奈斯，面试官很专业友好，而且会根据你的情况去问问题，因为我本科期间打比赛比较多，没有什么项目经历，面试内容主要就是手撕代码的环节，而且面试官会根据你写的情况给一定的引导，看你的反应情况，并不会要求完全写到100%。

【江】

实习方向：规划算法（北京）
个人情况：北理工机械工程硕，研究方向是智能机器人，业余时间有自学C++和轨迹规划相关的知识，学校课业不是很多，国庆后开始找实习，在boss直聘有看到智加在北京招算法实习生，正好公司离学校也不远，就投递了一份简历。

面试过程：一面主要是围绕基础知识和简历信息进行提问，因为在学校的时候有做过机器人项目和竞赛，面试官对这几个项目比较感兴趣，深入的问了一些细节，然后还问了些常用的规划算法（常见规划算法原理如A* RRT等）。

二面是规划组负责人，略有不同的有问到

1. c++ 多态如何实现

2. 为什么要有纯虚函数，主要作用是什么

3. 控制里面伦博格观测器如何设计

4. 机器人原理课程，动力学建模的常用两种方法

5.算法编程题

两轮面试都会考察基础知识，尤其有相关项目的，会问的比较深入，总的来说面试体验还是非常好的。

【木头人】

实习方向：软件开发—infra（苏州）
个人情况：985 cs本，中科大小硕一枚，在校有做过操作系统相关的项目，在脉脉上有看到智加相关信息，后来去牛客网搜索，找到了内推帖，就这样内推了实习生岗位（感觉内推还是蛮靠谱的）

面试过程：面试官自我介绍→简历问题回答→基础问题问答（操作系统、进程间通信、系统编程等）→代码（cpp面经为主，手写shared_ptr、实现一个数组采样算法，select，poll，epoll的区别）

两轮面试差不多都是不到1小时，面试官作自我介绍让我感觉很棒，而且过程中能够逐渐引导你回答或者做题，体验很棒！其次由于只是实习生，也没有自动驾驶的相关背景，所以并没有对项目方面有很高的要求，比较看重基础和技术栈，进来之后可以慢慢培养能力。

后续：二面后第二天HR就沟通了offer内容并在隔天就收到了电子offer，面试过程中跟面试官聊得很开心，能够充分感受到面试官对技术的追求。而且智加不push，不强制加班的wlb风格非常吸引人，实习薪资待遇方面也是互联网大厂级别，非常吸引人。开心的接受offer后一周就入职啦，等我实习一段时间再更后续~

【Satori Komeiji】

岗位：软件实习-仿真方向（北京）

先简单介绍一下个人情况，本人top2计算机电子相关，有做过几个机器学习相关的工程小项目，有在学校的实习群里看到智加的招聘信息，然后联系到了学长内推。

面试过程：

一共是面试了三轮，流程大同小异。

面试的整体流程是先介绍一下自己的情况，比如学校、专业、工作兴趣等；

然后面试官会问一些简历上的项目，比如我的某个科研项目是用什么方法做的，并且根据简历问一些有关方面的基础知识，比如我这里问了编程语言、机器学习、概率统计等等；

然后就是做算法题了，大约是leetcode medium难度，也会让自己实现一些常见算法，比如快排什么的。面试之前我只零零散散刷过几十道leetcode题，但是我之前学数据结构和算法比较扎实，所以做题还是可以的。但是面试的时候会感觉有点紧张，害怕自己写不出来，导致不如练习刷题的时候顺手。总之还是熟能生巧吧。最后就是面试官问有哪些想了解的其他信息（公司、实习岗位等）。

个人在实习前对自动驾驶了解不是很多，主要是考察基础和功底，已经拿到offer入职了，复盘了下整体的面试，总结了一些小tips，算不上经验。

首先是熟悉基础的数据结构和算法，并且多刷leetcode。我本科的数据结构与算法课程讲得飞快，有许多算法没有很熟悉，后来刷了些leetcode才逐渐理解。当然这样有点本末倒置，还是推荐先学好基础算法。

其次就是面试得多了也就逐渐熟练了，不会紧张了。尤其是对于长期在学校上课、缺乏面试经验的同学而言，多面试就可以多积累经验。以及别人的面经里的问题未必有参考价值，因为面试是高度定制化的，别人被问到的问题大概率不会问到自己，所以不要死记硬背别人面经里的问题。

福利小彩蛋：大家还想知道哪个方向的实习面经，欢迎留言~楼主不定期更新，大家热情越高楼主更帖动力越高(*^▽^*)当然也欢迎大家投递面试拿offer然后自己来写哦（大佬的路总是不同寻常）