为什么来牛客？
第一次听说牛客，是当时研一从一个研三师兄处听到的，后续这个师兄去了鹅厂，那时是17年。
师兄说应届生想要面试时占优，除了理论（俗称八股）面试要准备好，刷题必不可少，一定要去牛客上多刷题，还有剑指offer，刷个几百道，然后重复刷。
当年秋招时，在牛客也刷了些题，不过不多，勉勉强强吧。
秋招过后，基本上就比较少再来牛客了，直到上次牛客的一个活动：牛客4月创作营，然后又开始在牛客发一些帖子，分享一些自己的一些学习经验。
现在来牛客最主要的就是从牛客的大数据面经中整理大数据面试题，今年5月1日后，大数据面试题V3.0已经整理完了，所有题目都是来自于牛客的大数据面经
来自于上面的“大数据开发工程师精选面经合集”。
现在已经是921篇了，还是等大家再多分享一些，再整理下一个大版本，现在主要就是优化。
除了整理大数据面试题之外，我把之前秋招整理的面试题也发出来了，有些题还是比较有参考价值的。
图上这些题目，是当年我自己秋招时整理的，算是大数据面试题V1.0。
V1.0之后，2.0是间隔时间最长的，因为要整理一个大的初稿，后续的版本都要基于这一份初稿，工作之余，花了大半年时间吧，大数据面试题V2.0基本上就成型了。
具体介绍如下：
大数据面试题V2.0共401道题，641页，近39w字，图片数量就没计算了，有的题目就是展开来概述了，所以不小心就页数有点超标，初稿刚出来时预计是300-400页。
下面大概介绍下这版面试题的大概内容，主要分为以下几部分：
Hadoop面试题：80道
Zookeeper面试题：20道
Hive面试题：29道
Flume面试题：9道
Kafka面试题：51到
HBase面试题：33道
Spark面试题：81道
Flink面试题：27道
数仓面试题：21道
综合面试题：32道
数据库（MySQL）面试题：18道
总共401道题
大数据面试题V2.0之后经过了大概四个月，大数据面试题V3.0也整理完了，这时候牛客上的大数据面经基本上都整理完了，有了2.0的初稿，3.0进度快了很多。
后续这份面经也会根据讨论区的面经分享不断更新，争取做一份全网最好之一的大数据面试题参考资料。
前路茫茫，慢慢走吧。
