阿里达摩院算法面经
好吧,我只是想来祈祷二面和coding顺利的。一年多没刷题了,哎
目前一面结束
面试官先是打了个电话聊了会,然后约了时间。
然后一面我开始讲ppt,,讲了一个小时,主要就是publication和研究,其中面试官问了几个问题,感觉还是比较相互匹配的,他们想做的任务场景也想试试用GNN解决,他们之前也没有用过。
然后就结束了哈哈哈哈哈,期待下周能有二面
更新一下,昨晚约了二面,看看面啥吧,面完回来更,希望顺利!
再再更新一下,内推人给我的反馈是一面定级比较高,面试流程会有差异,感谢一面面试官看得上我,不过真心觉得自己还差很多,反而给我整慌了😂,大家一起加油吧,祝都顺利!
二面今晚结束了
首先自我介绍,问了几个基础题
介绍一下EM,实在没用过,说了不会,然后我介绍了变分推断,就是要估计p(x),但很多时候很复杂,intractable的,因此引入q(x),实际使用就是从标准正态分布里采样,然后推导出一个ELBO,最优化这个证据下界,实际中用重参数化获取梯度进行优化。
然后问了线性回归和逻辑回归的区别和联系,联系答的一般。
然后问了论文,介绍了一下。
最后做了两道题,应该都是简单题,就不展开了,真有感觉再难点就做不出来了😂,太久没刷题了。
最后反问面试官感觉面试官评价还可以,许愿下一面吧!
更新一下,二面过啦,还是保持2+1面试,不过我笔试还没做,只能等7号笔试之后hr面了。还有之前说的流程不一样指的是转正的流程不一样吧,那会会有交叉面,听内推人说两面之后评级是p6或者p6-嘿嘿,感谢面试官滴认可。
拜托拜托,7号笔试顺利呀!!
#阿里巴巴#
目前一面结束
面试官先是打了个电话聊了会,然后约了时间。
然后一面我开始讲ppt,,讲了一个小时,主要就是publication和研究,其中面试官问了几个问题,感觉还是比较相互匹配的,他们想做的任务场景也想试试用GNN解决,他们之前也没有用过。
然后就结束了哈哈哈哈哈,期待下周能有二面
更新一下,昨晚约了二面,看看面啥吧,面完回来更,希望顺利!
再再更新一下,内推人给我的反馈是一面定级比较高,面试流程会有差异,感谢一面面试官看得上我,不过真心觉得自己还差很多,反而给我整慌了😂,大家一起加油吧,祝都顺利!
二面今晚结束了
首先自我介绍,问了几个基础题
介绍一下EM,实在没用过,说了不会,然后我介绍了变分推断,就是要估计p(x),但很多时候很复杂,intractable的,因此引入q(x),实际使用就是从标准正态分布里采样,然后推导出一个ELBO,最优化这个证据下界,实际中用重参数化获取梯度进行优化。
然后问了线性回归和逻辑回归的区别和联系,联系答的一般。
然后问了论文,介绍了一下。
最后做了两道题,应该都是简单题,就不展开了,真有感觉再难点就做不出来了😂,太久没刷题了。
最后反问面试官感觉面试官评价还可以,许愿下一面吧!
更新一下,二面过啦,还是保持2+1面试,不过我笔试还没做,只能等7号笔试之后hr面了。还有之前说的流程不一样指的是转正的流程不一样吧,那会会有交叉面,听内推人说两面之后评级是p6或者p6-嘿嘿,感谢面试官滴认可。
拜托拜托,7号笔试顺利呀!!
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