字节+海康数分面经

1. 自我介绍
2. 项目介绍
3. 数据分析相关经验/项目
4. 业务题- 主要考指标拆解
5. 假设检验
6. SQL：窗口函数

1. 对数据分析的理解
2. 怎么学习数据分析的
3. 随机森林
4. Bagging 和 boosting 的区别 （给自己挖坑了，没答上来）
5. 常用的APP-牛客
6. 如何判断一个面经的质量
7. 用户反映牛客网的SQL题难度有问题 ，怎么判断
8. 职业规划
9. 反问：学习路径的建议

海康威视

1. 自我介绍
2. 对数据分析的理解
3. 有没有算法，机器学习的经验。
4. 知不知道调优，有相关项目吗？问了SVM,随机森林，特征选择。
5. 有没有大数据相关经验（问到这就知道凉凉了，以为只需要机器学习相关经验就行。之前看JD并没有明写这方面的要求，也可能是我自己理解错了）
6. 数仓，Linus有接触过吗？相关经验
7. 开始聊天了，已经知道没戏了。聊了下未来发展和建议。