阿里云实习招聘-内推
关于我们
阿里云日志大数据团队，负责阿里集团+蚂蚁金服全站日志处理分析平台，及阿里云上日志服务（SLS）产品。我们立志于打造面向未来的实时、智能、大规模的云原生观测分析引擎，及在此之上构建智能运维（AIOps），大数据安全（SIEM/UEBA)，智能运营（Growth Hacking/Cost Management) 服务。
关键词：
● 亚太规模、挑战最大的日志分析系统
● 海量工业级数据和丰富实战场景
● 阿里云增长最快、口碑最好的战略级产品之一
● 每年多篇顶会论文发表（FAST、WSDM、AAAI）
● 杭州/上海/北京都可以实习，师兄一对一专向辅导
更多可以参见：
● 我们的产品：https://www.aliyun.com/product/sls
● 我们的知乎：https://www.zhihu.com/column/aliyunlog
● 我们的视频：https://space.bilibili.com/630680534
● 我们的公众号：日志服务 or LogAnalytics
实习工作/岗位介绍
（对我们岗位感兴趣也可以参考B站：2022实习校招专题）
1. 存储分析研发
岗位职责：
1. 参与阿里云自研百PB级分布式采集、存储、查询、分析系统的核心功能开发和性能优化
2. 数据索引和查询分析引擎优化，通过数据编码、压缩、倒排索引、SQL执行优化、CodeGen等各类技术，实现百~千亿数据实时查询秒级延时，提供极致查询体验
3. 高性能高网络服务，支持超高并发和QPS技术
4. 分布式系统精细化调度，提升在线系统执行效率和资源利用率
5. Linux底层系统优化，包括网络、内存、CPU等性能优化
任职条件：
1. 对技术有强烈的好奇心和进取精神，优秀的问题分析和解决能力
2. 对未知领域有快速的学习、探索和研究能力
3. 扎实的算法基础和良好的编码习惯，对程序性能有极致追求
4. 熟悉分布式系统，对开源系统有过深入研究、源代码阅读者更佳
2. 数据工程研发
岗位职责：
1. 参与阿里云的端采集、数据队列、事件队列以及之上处理系统的研发。
2. 自研百万级部署并已开源的采集方案iLogtail的研发与生态建设。
3. 自研PB级分布式流批系统，对数据统一获取、分发、编排、加工、投递系统的研发。
4. 自研百万级任务调度系统，从数据中挖掘高价值事件、异常，并对海量事件做智能降噪、通知升级分派等系统的研发。
任职条件：
1. 对技术有强烈的进取心，优秀的分析问题、解决问题的能力
2. 对未知领域有快速的学习、探索、研究总结的能力
3. 重视客户痛点体验洞察、乐于思考分享、具有良好的沟通能力和团队合作精神
4. 如果熟悉无侵入采集技术（如eBPF）、云原生生态、流批计算系统，对相关开源系统有过深入研究、源代码阅读者更佳
3. 机器学习与算法研发
岗位职责：
自然语言处理方向：
1. 参与自然语言处理相关算法应用及工程落地工作，具体包括、不限于分词、聚类、实体识别、日志模式抽取等；
2. 将NLP应用到各项工作中，包括不限于检索、日志语义理解、日志事件生成等；
3. 参与特定领域知识图谱的构建；
机器学习算法方面：
1. 参与机器学习算法的开发和落地，涉及但不限于深度学习、强化学习、迁移学习等，根据实际应用场景，尤其是时序监控数据、网络性能优化、流日志分析、Trace数据等各类平台系统中应用提供智能化支持；
2. 熟悉图相关算法的原理部分，对图聚类、图搜素等有较好的实操经验；
3. 参与入侵检测、攻击检测等安全场景的算法开发；
4. 参与用户运营体系的搭建，将算法融合到日常产品运营和用户运营的各个环节；
任职条件：
1. 积极、主动，有高度的责任心；
2. 良好的沟通技巧和团队合作精神；
3. 工作踏实认真，思路清晰，善于思考；
4. 有扎实的信号处理、机器学习、模式识别、深度学习、NLP等理论基础；
5. 熟悉深度学习相关算法或开源框架（如Caffe、TensorFlow、Torch等）优先，有自然语言处理、自然语义理解、机器学习、人工智能相关项目经验或相关领域高水平论文者优先；
6. 有一定编程能力，良好的英文文献阅读理解能力；
4. 前端与可视化研发
岗位职责：
1. 参与产品前端开发测试工作，通过构建前端工程框架、低代码开发平台与可视化框架等技术，支持各类数据进行分析与可视化
2. 参与移动端设计开发，满足用户不同设备平台需求
3. 参与产品定义与交互设计，提升前端性能与用户体验
任职条件：
1. 理解HTML、CSS、JS基本概念，了解ES6语法
2. 有开源项目经验，线上作品（包含Github项目等）优先
3. 对前端主流框架（包括不限于Vue、React、Angular等）有了解优先
4. 有移动端开发经验优先，包括不限于小程序、安卓、IOS等
5. 具备良好的学习能力和团队合作意识
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阿里云日志大数据团队，负责阿里集团+蚂蚁金服全站日志处理分析平台，及阿里云上日志服务（SLS）产品。我们立志于打造面向未来的实时、智能、大规模的云原生观测分析引擎，及在此之上构建智能运维（AIOps），大数据安全（SIEM/UEBA)，智能运营（Growth Hacking/Cost Management) 服务。
关键词：
● 亚太规模、挑战最大的日志分析系统
● 海量工业级数据和丰富实战场景
● 阿里云增长最快、口碑最好的战略级产品之一
● 每年多篇顶会论文发表（FAST、WSDM、AAAI）
● 杭州/上海/北京都可以实习，师兄一对一专向辅导
更多可以参见：
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● 我们的知乎：https://www.zhihu.com/column/aliyunlog
● 我们的视频：https://space.bilibili.com/630680534
● 我们的公众号：日志服务 or LogAnalytics
实习工作/岗位介绍
（对我们岗位感兴趣也可以参考B站：2022实习校招专题）
1. 存储分析研发
岗位职责：
1. 参与阿里云自研百PB级分布式采集、存储、查询、分析系统的核心功能开发和性能优化
2. 数据索引和查询分析引擎优化，通过数据编码、压缩、倒排索引、SQL执行优化、CodeGen等各类技术，实现百~千亿数据实时查询秒级延时，提供极致查询体验
3. 高性能高网络服务，支持超高并发和QPS技术
4. 分布式系统精细化调度，提升在线系统执行效率和资源利用率
5. Linux底层系统优化，包括网络、内存、CPU等性能优化
任职条件：
1. 对技术有强烈的好奇心和进取精神，优秀的问题分析和解决能力
2. 对未知领域有快速的学习、探索和研究能力
3. 扎实的算法基础和良好的编码习惯，对程序性能有极致追求
4. 熟悉分布式系统，对开源系统有过深入研究、源代码阅读者更佳
2. 数据工程研发
岗位职责：
1. 参与阿里云的端采集、数据队列、事件队列以及之上处理系统的研发。
2. 自研百万级部署并已开源的采集方案iLogtail的研发与生态建设。
3. 自研PB级分布式流批系统，对数据统一获取、分发、编排、加工、投递系统的研发。
4. 自研百万级任务调度系统，从数据中挖掘高价值事件、异常，并对海量事件做智能降噪、通知升级分派等系统的研发。
任职条件：
1. 对技术有强烈的进取心，优秀的分析问题、解决问题的能力
2. 对未知领域有快速的学习、探索、研究总结的能力
3. 重视客户痛点体验洞察、乐于思考分享、具有良好的沟通能力和团队合作精神
4. 如果熟悉无侵入采集技术（如eBPF）、云原生生态、流批计算系统，对相关开源系统有过深入研究、源代码阅读者更佳
3. 机器学习与算法研发
岗位职责：
自然语言处理方向：
1. 参与自然语言处理相关算法应用及工程落地工作，具体包括、不限于分词、聚类、实体识别、日志模式抽取等；
2. 将NLP应用到各项工作中，包括不限于检索、日志语义理解、日志事件生成等；
3. 参与特定领域知识图谱的构建；
机器学习算法方面：
1. 参与机器学习算法的开发和落地，涉及但不限于深度学习、强化学习、迁移学习等，根据实际应用场景，尤其是时序监控数据、网络性能优化、流日志分析、Trace数据等各类平台系统中应用提供智能化支持；
2. 熟悉图相关算法的原理部分，对图聚类、图搜素等有较好的实操经验；
3. 参与入侵检测、攻击检测等安全场景的算法开发；
4. 参与用户运营体系的搭建，将算法融合到日常产品运营和用户运营的各个环节；
任职条件：
1. 积极、主动，有高度的责任心；
2. 良好的沟通技巧和团队合作精神；
3. 工作踏实认真，思路清晰，善于思考；
4. 有扎实的信号处理、机器学习、模式识别、深度学习、NLP等理论基础；
5. 熟悉深度学习相关算法或开源框架（如Caffe、TensorFlow、Torch等）优先，有自然语言处理、自然语义理解、机器学习、人工智能相关项目经验或相关领域高水平论文者优先；
6. 有一定编程能力，良好的英文文献阅读理解能力；
4. 前端与可视化研发
岗位职责：
1. 参与产品前端开发测试工作，通过构建前端工程框架、低代码开发平台与可视化框架等技术，支持各类数据进行分析与可视化
2. 参与移动端设计开发，满足用户不同设备平台需求
3. 参与产品定义与交互设计，提升前端性能与用户体验
任职条件：
1. 理解HTML、CSS、JS基本概念，了解ES6语法
2. 有开源项目经验，线上作品（包含Github项目等）优先
3. 对前端主流框架（包括不限于Vue、React、Angular等）有了解优先
4. 有移动端开发经验优先，包括不限于小程序、安卓、IOS等
5. 具备良好的学习能力和团队合作意识
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