[实习招聘] 字节跳动智能创作 AutoML团队

团队介绍
字节跳动智能创作 AutoML团队，主要负责网络结构搜索，模型压缩，量化部署，自监督，半监督，大规模预训练等高效数据标签算法的研究开发，成果已经成熟地落地到众多的字节系产品（抖音，今日头条等）中。AutoML组内技术氛围良好，每个实习生会有相关的mentor指导，并在AutoML定制化的实际业务场景中研究实践，并有机会参与顶会论文发表。组内2021年研究成果已经发表在NIPS, ICCV, IJCAI, AAAI, WACV等顶级会议上。

工作职责
- 参与AutoML定制化的实际业务场景中，积累实践经验，赋能字节系众多产品;
- 负责自监督，弱监督，半监督，大规模预训练等高效数据标签算法的研究与实现;
- 负责AutoML的前沿算法研究，包括模型蒸馏、神经网络架构搜索与设计、轻量化、超参调优等;
- 负责模型结构压缩和量化方面的研究及实现;
- 负责模型转换工具开发和模型部署;

任职要求
- 拥有计算机等相关专业硕士及以上学历，2023年及之后毕业的在校学生，能长期实习优先;
- 熟悉计算机视觉以及机器学习基础，对AutoML领域有所了解并有浓厚兴趣；
- 熟悉至少一种深度学习框架：PyTorch、Tensorflow;
- 在NAS, 模型压缩，量化部署，自监督半监督学习，Transformer等细粒度有研究经验的优先；
- 顶会或顶刊的论文主要作者优先;

咨询请联系:
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