算法还是infra

9本qs20硕秋招大失败选手，殷切期待大神们的建议！业务对比：腰子做的是ai infra，包括训推加速/模型量化等等。🦐是纯粹的金融业务Go后端，据说业务非常复杂。目前部门出于上升期，且22年几乎没有裁员。选择难点：1. 喜欢腰子ai infra的工作方向，对ai更感兴趣。主要是认为ai infra在未来的需求量会越来越大，且本人未来可能会转向ai方向的非技术岗，想要先了解业务。反观🦐的工作内容，纯写金融业务，且没有ai应用场景。2. 🦐的总包(大sp），公积金(10%)和年假(15天)又让人难以拒绝，而反观腰子，低base高绩效，最低公积金+最低年假。补充信息：第一份工作希望方便后续跳槽其他大厂（幻想），因为两个公司感觉都呆不久。🦐有裁员传统，腰子狼性文化难以久留。#牛客创作赏金赛##聊聊我眼中的AI##第一份工作应该选择高薪还是大平台##你小时候最想从事什么职业##虾皮##虾皮求职进展汇总##荣耀##荣耀校招##我的求职思考#

友友们求指点简历，投了好几个招编译器实习只有一个理我，还看完简历就没消息了。

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 详细介绍一下抽奖项目的流程（穿插一些八股，分布式锁……定时任务……缓存数据库一致性……防止超卖……ThreadLocal如何从父线程传递到子线程……）（有些忘了）共计十分钟场景共计35分钟，基本都是连续追问问道无法回答为止，问答顺序记不清楚了场景题1：4.线程池的实现原理（八股）5.有一千个任务在线程池内，任务的执行时间各不相同（大数据场景），我们希望同时解决多个问题包括    (1) 长任务超时会保留数据，不会重来，不能重新发任务    (2) 多个执行的任务中，有的时间长有的时间短，我们不希望长任务的长时间执行导致短任务的饥饿    (3) 短任务的结果能优先看到场景题2：6.看你是图数据的科研方向，如果一张日活用户图上有4000w个用户点，点赞/关注都可以都可以作为边，考虑如何评价前二十(top 20) 的高质量用户并予以奖励？以什么作为评价指标？如何计算？如何让偏差率收敛到1-5%之内？7.单机无法计算的情况下，如何拆分？拆分原则是什么？如果分多台机器，那些会被分到哪些机器上？如何判定边界？如果判定了边界导致南北方人，或者不同文化背景的人所处的图不同，违反了b站的原则（不分具体的人只看质量，不能用相似类型评判质量）怎么办？你的划分还有效吗？(最后提示去看google的pagerank论文)8. 了解大数据相关内容吗(不了解)结束反问：1.使用语言？业务前景？服务对象？2. 4000w的具体场景？问实习时间实习时长等发面经求好运