楼主坐标帝都，本硕中等985研一在读，非科班，也不是电子自动化模式识别统计这种专业，今年3月初萌生转CV念头，开始自学，之前DL和CV零基础，只有一点点代码的基础（也比较拉跨） 暑假在一家小型的做自动驾驶和智能座舱的公司实习，之前找实习的经历就不说了，太惨了，现在说的是找研二开始之后的日常实习的经历 所幸，最后拿到了Aibee，蔚来，商汤和旷视的offer，不至于太惨 现在来牛客还愿，大家加油呀，多面面就好了，楼主纯属不要脸面得多，侥幸拿offer，面试是准备不完的，面试是发现不足最好的办法 滴滴 一面（40min,  电话面） 自我介绍，确认到岗时间和时长 ...

一面（4.20，1h10min） 1.了解部分 自我介绍 问项目，比较细，在你的答案中找新问题。 2.DL基础知识 为什么选用残差网络？（解决退化，balabala） 残差块的结构可以说说吗？（shortcut，深层和浅层两种不同的残差块，balabala） softmax的计算公式（很好写） 残差网络的出现是为了解决什么问题？（退化……） 残差网络是怎么解决退化的？（和旷视一样，balabala……） BN的基本概念，公式。（数据归一化，两个因子及原因，公式不会，萌新小白先入门再说，哪会管这么细……长教训了） ...