深信服提前批算法一、二、三面
一面（30min）:
大概9月18号
自我介绍 3min
提问一些深度学习相关的知识：
感受野的计算方法是什么？
有效感受野和XX感受野的区别是什么？
比赛中一些问题。。。
手撕：
应该是个easy级别的题目，然后比较快就搞定了。（不限制语言
当晚通知一面过了，然后中间过中秋~
二面（35min）：
大概9月22日
自我介绍 3min
在比赛中的收获，问题，难点？
如何解决，在团队中的任务和职责是什么？
如何进行模型部署？
移动端的设备部署有什么问题？
能否过来实习，问了挺多次的？
无手撕（舒口气
三面（45min）：
10月9日 被加面了
由于项目可以聊的场景题不够多，参考性可能存在偏差
编程四道题：全部要求口述，题目整体都是easy和medium级别。
问了一些和深度学习相关的项目，比赛的经验
了解机器学习吗？（不太了解）
尝试问了几个机器学习的内容（发现我不是谦虚，是真的辣子鸡）
问了一些场景题，比如如何处理样本不均衡的问题
给定一个项目，可以从哪些神经网络中得到借鉴？
图像去雾、修复、超分辨率重构可以采用什么网络？
NLP有了解吗？（我不会）
NLP的一个场景题（我还是不太会）
四面（30min）：
10月17日
线下南京HR面，感觉很不错，问题很发散。
例如：
选择城市的原因？
对于辅助诊断有什么看法？
团队合作有没有遇到什么问题？
在实习中得到的改变是什么？
关于自己加面是怎么想的？
得到口头意向
许愿正式offer！
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