2022携程算法工程师一面面经

#携程求职进展汇总# 今晚的题，可能还是更考虑算法的优化。一直 在优化前3道的算法。最后一题就没看。 #笔试#

#牛客AI配图神器#先说结论，vivo的面试应该一般不直接挂人或录用，就技术面来说，主要负责验证简历内容的真实性和可信度，举个例子，你在简历上写下造过航母，如果你能经得住技术面半个小时的盘问，那么你的标签就是造航母的。反之，如果经受不住盘问，那么你的标签就是瞎扯淡的，与“本分”的企业文化相悖，这种情况下就会直接被技术面刷掉。如果顺利通过了技术面，那么hr面的工作只是负责检验面试者是否为正常人，所以一般不刷人。所以，最终vivo的录用其实依然是按照简历情况进行排序，bg，经历，等等因素，所以写简历的时候千万不能再低调了，当然也不能太夸张。线下面一面（技术）：自我介绍面试官从几个项目中挑一个让我介...

个人背景：🔥985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言，滴滴面试强度还是可以的，问题问的很细，如果不会的话，同学们尽量委婉回答，引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的，最后给大家一个内推链接，还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#滴滴#  #应届#  #实习#  #算法工程师#  #校招#  #滴滴出行#  #内推#

2025年03月28日 美团一面美团-财务科技面试官人还可以。上来先自我介绍，然后介绍部门业务，然后介绍面试流程（分为四个部分：自我介绍，项目/基础知识考察，在线coding，反问），全程55分钟，中间还不断催我快点，时间有限。中间项目和八股聊了45分钟，10分钟手撕，1分钟反问（我也没什么想问的）。介绍项目难点为什么用多级缓存如何保证多级缓存的一致性怎么实现更新数据库与更新缓存的事务介绍常见排序算法介绍桶排序、归并排序、快速排序的思路，及其时间复杂度调库排序的排序策略是什么数据库的索引有哪些MySQL建表经历，如何设计表结构等MySQL SQL语句查询优化Redis基本数据结构如何利用Red...