字节算法工程师-商业化技术一二三面经
一面 8月30日（1h）
1.问项目，用的什么算法，做了什么工作。
2.实习干了什么事情
3.cv方向注意力模块有哪些，怎么做的
3.逻辑回归和svm，软间隔。最大似然，最小二乘法，最大后验概率是什么。
4.过拟合，怎么解决；
5.l1, l2。为什么采用l1和l2会使得参数分布不一样，从梯度上证明一下。
6. sgd adam等这些优化方法，具体操作。
7. 图像处理相关一些算法，腐蚀膨胀，拉普拉斯算子，sobel算子等。
8. yolo系列模型的一系列改进方法。
代码题：m进制的一串数，交换其中两位一次使得所表示的数最大。一开始是O(n^2)，后来排序，在用桶排序优化为O(n);
二面 8月31日（50min)
1. dropout推理和训练时的区别，为什么dropout能推理时能保证和训练一样的效果。
2. Bn和激活函数的位置关系问题，分析一下为什么要放在激活函数之前。
3. 梯度爆炸解释一下，怎么解决。
4. 注意力机制的方法有哪些。cv, nlp这些。
5. 讨论了一下文字检测中较长文本的一些难点问题。
6. 讲一讲论文。
代码题：二叉树中的最长路径。
三面 9月1日 （40min）
一开始面试官没来，临时通知改面试时间。过来几分钟又说面试。可能面试官比较忙。
主要是深入问了实习做了些什么事情，深入问简历上写的项目和论文做的什么。
这次没有像提前批那样问好多智力题，感觉比较幸运。看了好多智力题没有用上（😂）；
最后问了一下能不能实习，回答说只能零散地去实习（说完就后悔了😥）。因为一月份就毕业了，这段时间还得准备毕业论文等一些事情。
还愿hr面
hr面 9月6日（20min）
本来约9月4日面试，但hr说三面面试官还没写面评，只是通知过了，所以重新约到6号。
1.自我介绍，稍微简短一点。
2.问家乡，未来工作地点选择。
3.其他投递的公司，流程到哪了。
4.为什么会投递计算机视觉的岗位。
5.能不能实习。回答数这个之前和三面面试官讨论过，很想去，但可能时间不充足。
6.反问。
9月7号收到意向书了！
