百度提前批视觉算法(已oc)
标题本想写面经，但感觉算不上面经，很多东西都是针对简历的内容去提问的不具有普遍的参考意义，可能对大家帮助不大（主要是自己确实太菜了），就随便写点分享给大家。
说在前面：百度有两轮技术面，技术面都是针对简历上的项目和比赛去提问的。几场面试下来，发现面试官很注重项目和实习，也就是很看重实践，然后围绕着简历上的项目去发散的问知识点，给场景让你去想方案，看你解决问题的能力。描述项目任务的时候精简些，直接说项目是要干什么样的一件事，然后说自己的解决方案，直接强调创新点和难点，以及如何分析问题的，我个人觉得这几点是比较重要了。
下面就是说说面试吧，几个礼拜前面的，记不起太多了。。。
一面
1. 先自我介绍，我就说了一下名字和学校，10秒结束，面试官愣了一下，贼尴尬，然后让我把项目和比赛也给讲一下。
2. 详细追问项目和比赛，讨论技术方案，这里占据了大部分时间。
3. 由于项目问的差不多了，就问我一点基础，unordered_map 和 map的区别，实现。
4. 做一道二分查找的题。
二面
1. 自我介绍，说项目，说比赛
2. 因为有一个cvpr的比赛用paddle做的，面试官看了技术报告对这个很感兴趣，追着这个疯狂输出，然而我研究方向不是分割，硬着头皮答，主要问了deeplab和ocr网络的一些相关问题。
3. 看我项目也做了一些，就问了一下项目
4. 做一道链表排序的题。
三面
这是经理面，面的东西特别的广泛。
先从我的项目去问，主要还是项目，因为我的项目和比赛高度关联所以面试官都追着这个问。也问了一些技术问题，还给了一些预设场景让你去提解决方案，主要考察知识的广度。
问了挺多技术问题，然后就开始聊人生了。
三面完一周内HR给通知过了，然后做测评，今天收到了意向书。
