阿里nlp社招面试经验分享

阿里社招面试

因为面试时间比较长，又没有面试完做些记录，因此目前只知道大概问的问题（仅做参考），那就大概说下吧，希望能帮助到你，进行海投，后来被猎头内推蚂蚁金服的nlp岗，

阿里第一面：周一，持续时间一个半小时吧，首先介绍下自己。

问题：针对你的项目问些细节，这个我就不多说了。

问题：为什么会梯度消失？说下具体原理？那些办法能解决梯度消失？

问题：在项目中有没有遇到过过拟合的情况，是怎么解决的？都有那些办法可以解决过拟合？

问题：说下LSTM内部的具体结构。

问题：编程题，#给定一个二维有序数组，# [[2,3,4], # [4,4,4], # [4,4,5]]，target=4，返回出现次数。

然后周五下午面试官打电话说进行第二面，就约到了下周二的下午两点。

阿里第二面：10天后，面试时间大概50分钟。首先会介绍下自己。

问题：针对你的项目问些细节，这个我就不多说了。

问题：在多标签分类过程中，如果出现新的标签怎么做，当时回答了增量学习的东西。

问题：写下微平均和宏平均的公式。

问题：说下BERT内部结构，BERT优点和缺点。

问题：二叉搜索树的性质，并让写了怎么判断这棵树是不是二叉搜索树的代码。

实际上，二面结束后，我问题面试官，我二面过了吗，面试官说过了，让我等等，一等就等到了面试官的电话，心里可激动了，但是一问才知道原来的面试已经结束了，这是内部捞出来的简历，然后开始重新面试。

重新面试就重新面试吧，这次是闲鱼技术部的nlp岗。

第一面：约到了晚上7点，首先介绍下自己。

问题：针对你的项目问些细节，说我其中有个实验做错了，然后给我解释了下原因。

问题：问了logsumexp函数的性质。

问题：问了标签嵌套的问题，怎么解决。

问题：batch normal和layer normal的原理，并比较有什么不同。

问题：问了25匹马，有5个赛道，没有计时器，怎么用最快的办法找到前三名最快的马。

问题：说下输入CRF的是什么，原理是什么，输出是什么。

第二面：约到了晚上7点，问的时间比较短，20多分钟。

问题：针对你的项目问细节。

问题：Transformer的结构，和BERT的关系，内部结构，BERT的激活函数（问到激活函数的时候，有点懵，说这些都是基本的，但是前面的面试官都说你还不错，我这次就先让你过了，说完心里窃喜啊，同时也会发现，每次面试官都会参考前面的面试官的笔录信息的，看来我前面面试的还可以，哈哈）

第三面：约到了晚上7点，这个面试官感觉是部门更上一级的领导，不太在意技术细节。

问题：针对你的项目问些你的问题。

问题：问些你现在做的领域内的领军人物有哪些。

第四面：交叉面，倾向于实际应用问题

问题：问了项目上的问题。

问题：问了多模态的问题，文本和图片的结合，结合的具体方式，怎么同时利用文本的语义信息和图片中的信息。

只能想这么多了。。。。

HR面+技术面试一块：

HR会问你离职的原因，你对你工作的主要贡献在哪里。

技术面：问你落地的场景，应用背景，项目背景等等，你觉着闲鱼上面可以用到哪些nlp的应用。

阿里Leader，第二天就打电话过来说恭喜面试通过了，后面保持电话畅通，会有hr联系你确定薪资等。