知乎算法一二面面经

8.3投递,8.7一面,8.10二面

一面:
介绍项目;
svm,xgb,lgb原理;
过拟合和欠拟合,怎么处理;
bert原理,主要讲了bert的预训练任务;
面试官说给我出个简单点的,就topK了;
对哪个方向比较感兴趣,我说了NLP方向(面试官是多模态的);
反问环节。

二面:
面试官换成了NLP方向的;
上来先写了个二叉树的最大宽度;
面试官对我NLP项目不太感兴趣,感觉我做的比较浅;
xgb原理;
问我想做什么,我感觉面试官对我不太感兴趣,我说做多模态也行,然后二面面试官说去和一面面试官讨论去了(虽然二面也过了)😂

一面40min左右,二面30分钟多,时间都很短🥲

知乎秋招第一次面试,简历准备太差了,还是拿实习简历应付投递的。有8个月大厂实习的项目,因为做的方向有点偏都很少被问,大改了一遍,希望有点用吧。

求知乎给个班上!🤣

#知乎22届秋招面试##面经##知乎##算法工程师##校招#
全部评论
您好 关于提问中一些NLP方面的基础 比如bert word2vec这些 是因为您投的相关岗位或是拥有相关经验才提问的是吗 因为我并不是做NLP的 我在担心会不会也会问到这些基础
1 回复 分享
发布于 2021-08-17 19:46
请问有没有收到意向书呢
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发布于 2021-09-13 13:47
小哥哥真厉害
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发布于 2021-12-20 01:25

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