美团实习面试有几次呀

金融服务部门双非本9硕0实习Java选手，秋招的第一个offer9.9 一面，15分钟后约二面9.11 二面，第二天上午约hr面9.14 hr面9.23 oc  （第4个工作日）上午看到同部门有几个人oc，本来以为凉了，没想到晚上突然发意向了，终于轮到哥们oc了

bg双非硕    一段中小厂实习timeline   9.20一面 9.25二面  晚上进入人才库真的挺不解的 一面感觉一塌糊涂以为肯定挂了   结果被约二面了   二面聊得感觉还行   反手被抓进人才库双非硕鼠鼠还会有offer吗   有点破防了   美团一面协商缓存和强缓存，请求头有哪些？rem和em事件循环机制实现水平垂直居中手写Promise（resolve  reject then）美团二面为什么要部署一次pdf.js按需加载组件为什么学前端有没有看过页面渲染时间如果网站浏览人数变多，应该怎么办对base地有什么要求闲聊

美团 到家 二面过了要多久才能出结果啊 #美团求职进展汇总#

9.12 一面结束后半小时飞速约了二面，9.14 二面- 自我介绍- 为什么读研- 为什么转专业- 你对大数据的理解- 介绍一下实习组内的分工、数仓架构- 以商品域为例，数据的模型/表有哪些，从哪些角度评价数据模型- 你们组具体的宏观的业务流程- 具体是怎么和其他部门协作的，流程是怎么样- 你是怎么理解数开的工作的，你个人的偏好是哪方向- 数据库的范式、事务- 范式建模、维度建模对比，适用具体场景- 你了解哪些排序算法，详细讲讲冒泡排序和快速排序- 对于小规模的数据比如学校成绩表、课程表等等建设数仓是否一定要使用维度建模- 看你写了 kimball 的维度建模，你对维度建模的理解- MR 流程- MR 的并行度是由什么决定的- 一个场景：两表Join，然后 group by 计算指标，写入一张表，这种场景可能会出现哪些潜在的问题- 你有很多任务优化的经验，你的具体思路是怎样的- 你之前谈到的数据质量，具体包括哪些，如何去实现的，以及如何量化- 你了解 Doris，ClickHouse 之类的 OLAP 引擎吗，和 Hadoop、Hive、Spark 这些有什么区别，具体场景是哪些- 你目前的秋招进度是怎样的，投了哪些公司- 没做题- 反问环节：业务、数仓架构、技术栈等