百度机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师暑假实习面经

应该是百度的实习专场，三轮技术连着面。

一面

算法题：leetcode 70.爬楼梯

1. 介绍竞赛项目
2. 竞赛数据规模
3. ANN中用户的embedding怎么得到的
4. w2v的召回具体怎么做的
5. ANN的工具用的啥
6. 基于深度的召回怎么做的
7. 排序阶段的特征有哪些
8. 后打压怎么做的

二面

算法题：假设现在有很多海岛，有些海岛之间有桥连接，你已知海岛连接情况。 ① 我现在想从到 A岛 去 B岛，问是否能通过陆路到达（过桥） ②如果可以，最少需要过几次桥 ③输出一条最短的路径 （P.S. 最好可以写一个非递归的形式）

1. 介绍竞赛
2. 评估标准是啥
3. 哪些特征比较有用
4. 多路召回的分数为什么要相加
5. 有没有分析 bad case
6. 优化思路
7. 讲一下推荐的方法
8. 一个全连接层有多少参数
9. 介绍 attention

三面（手百搜索部门）

1. 介绍研究方向
2. 论文中 embedding 效果的评价方法和指标
3. 为什么选择数据挖掘这个方向
4. 对于实习的目标
5. 反问部门业务和技术栈