阿里22届实习生内推【组里还有hc!!】

阿里巴巴实习生内推,现在可以投递三个志愿,大家可以投递简历找我我了解详情,对大家是好消息!!
我们团队今年hc多多!!真的多!现在hc还有大量剩余,欢迎投递~~!

岗位详情可见文档:

招聘方向:C++,Java,数据,算法,测试等


有意向的可以把微信号发我邮箱,我拉进群~


工作地点:杭州/北京

投递邮箱:mujia.hgr@alibaba-inc.com

投递格式:姓名_学校_意向岗位

本群服务于意向为阿里的校招/社招同学,大家有疑问尽管问,群主定点在线答疑!


CBU部门介绍:

阿里巴巴集团旗下B类电商大数据营销平台(CBU)--1688.com,全球首个用户超过1亿的b类电商平台和千万中小企业首选的采销平台,自2003年诞生之初,就承载了“让天下没有难做的生意”的重要使命。在阿里巴巴集团“五新战略”下,作为阿里集团新制造和新零售的重要技术生力军,CBU技术团队15年来一直以技术之力赋能千万中小企业,沉淀了一系列的极具B类特色的交易、支付、营销、采购、分销类的技术产品,促进B类全链路商业效率优化。


团队介绍:

CBU技术部-搜索&推荐技术团队,负责阿里巴巴中文站(1688)的搜索和推荐业务的底层引擎系统和后端服务。团队基于集团中台,结合业务特点构建1688的搜推技术体系,致力搜推系统架构升级,系统性能,稳定性,效能持续优化。团队和上下游各方一起,负责并促进1688大市场,找工厂,工业品,直播等重点方向的搜推业务发展,为买家增长,流量转化,新业务孵化,以及商业化营收等各个方向做出贡献。



岗位JD:

C++研发工程师

职位描述

1. 参与大型分布式的搜索和推荐引擎系统的开发和优化;

2. 参与在线、离线的搜索和推荐服务和算法服务的开发、设计;

3. 基于Tensorflow开发大规模的在线算法服务工程;

4. 深入理解产品和业务,深度参与业务迭代优化产品,支撑业务快速发展。

职位要求

1. 本科及以上学历,具有Linux平台下的C++、java开发经验,精通TCP/IP等协议;

2. 精通Linux高性能网络服务器编程,熟悉通信、多线程、高并发处理、内存管理等技术;

3. 精通C/C++、掌握java、python等开发语言,有搜索和推荐技术背景优先;

4. 具有良好的沟通能力、团队合作意识、逻辑思维能力和执行力;优秀的分析问题和解决问题的能力;善于学习和运用新知识;

5. 具有良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识。


JAVA研发工程师

职位描述

1. 参与1688市场搜索推荐策略平台系统架构设计及研发工作。

2. 独立承接项目,负责业务需求分析、系统核心方案设计和代码编写

3. 通过对业务和技术栈的理解,对现有产品功能和系统架构进行改良和优化。

4. 从用户和技术出发,实现面向未来的系统规划、设计和落地。

5. 技术预研和技术难点攻关,保障系统可用性、稳定性、和可扩展性。

职位要求

1、计算机科学或相关专业本科及以上学历。

2、具有扎实的Java功底,对JVM的原理有一定的了解,具有较好的Java IO、多线程、网络等方面的编程能力。

3、熟悉Spring、MyBatis、Struts、Tomcat等常用Java开源框架,对其运行原理有较好的理解。

4、精通数据库设计(Mysql优先),优秀的SQL编写及调优能力,熟悉常见NoSQL存储,如hbase、memcached、redis、mongodb等。

5、有大规模高并发互联网应用的设计和开发经验,熟悉常规的分布式架构,熟悉缓存、消息队列等开源中间件。

6、热爱技术研发,具有快速学习能力,注重代码质量,有良好的软件工程知识和编码规范意识。

7、具备电商业务相关经验优先,大数据分析开发相关实战经验者优先,对阿里巴巴产品及中间件熟悉者优先。


数据工程师

职位描述

1、负责1688平台搜索推荐业务数据体系和数据解决方案建设,通过大数据+数据挖掘+工程化,赋能业务数字化运营,提供全链路、可分析、可配置、可复用的数据服务能力;

2、负责搜推数据公共层建设,制定数据标准,搭建包括离线/实时的快速、准确、一致的数据&特征应用能力;

3、负责搜推数据指标体系、数据洞察能力建设,为业务决策、实验效果评估提供依据,用数据说话,用数据推动产品迭代;

4、深入了解搜推业务,通过大数据、数据挖掘等技术不断抽象数据模型、提升数据服务能力;

5、负责数据治理、数据规范以及数据稳定性建设,优化数据链路,保证数据质量。

职业要求

1、计算机相关专业本科及以上学历 ,具有大数据建模、数据挖掘实战经验者优先;

2、熟悉hadoop/hive等大数据体系及其背后实现原理,并能够调优,有实战经验者优先;

3、熟悉实时计算体系(数据采集、数据计算引擎storm/spark/flink)及其背后原理,对实时计算所涉及的事务、容错、可靠性有深入理解者优先;

4、熟悉大数据分析、数据挖掘等相关领域模型、算法,有实战经验者优先;

5、良好的业务嗅觉,有丰富的数据分析经验者优先;

6、理解能力强,善于沟通,有责任心和团队精神。

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