阿里巴巴风控智能算法团队2022校招
团队介绍：
职位描述：
1．利用图像算法、文本算法、自监督表征、多模态融合计算等技术，处理商品和社区的图文多模态数据，进行内容风险、内容质量的识别，并落地到阿里经济体中商品、社区内容的管控中，取得业务效果，形成可扩展的算法和应用解决方案，快速扩展到阿里经济体内不同的业务场景；
2．利用机器学习算法挖掘每天数亿用户的行为数据，构建算法模型，进行分类识别或者团伙挖掘，抵御恶意注册、账号盗用、交易欺诈、营销作弊等风险行为。用新方法新思路，在快速解决的同时提升风控体统的响应、防控能力；
阿里巴巴集团CRO线负责整个阿里生态系统的安全防护和风险控制工作。我们风控智能团队基于强大的模型平台，构建了以大规模自监督表征学习为基础，支撑图像、文本、行为、社群多模态数据的表征学习、结构学习并进行综合决策的模型体系，以支持实时风险识别和处置。为了把用户可能承担的风险降到最低，我们必须在最短的时间内，分析处理海量的数据，从而精准的定位并解决可能发生的风险。我们希望找到最聪明的大脑来和我们一起迎接这个挑战，不断的优化我们的平台，为阿里巴巴集团乃至整个互联网创造出更强的安全体验，并达到风险、体验、成本的平衡。
职位描述：
1．利用图像算法、文本算法、自监督表征、多模态融合计算等技术，处理商品和社区的图文多模态数据，进行内容风险、内容质量的识别，并落地到阿里经济体中商品、社区内容的管控中，取得业务效果，形成可扩展的算法和应用解决方案，快速扩展到阿里经济体内不同的业务场景；
2．利用机器学习算法挖掘每天数亿用户的行为数据，构建算法模型，进行分类识别或者团伙挖掘，抵御恶意注册、账号盗用、交易欺诈、营销作弊等风险行为。用新方法新思路，在快速解决的同时提升风控体统的响应、防控能力；
3．探索研发前沿深度学习的算法理论和业界技术（特别是深度表征学习、自监督算法）,解决超大规模训练和学习问题；利用前沿技术应对高变异、强对抗、少样本的安全场景二深度研究特定领域，提升机器对图片、文本、社群、行为等维度数据的感知能力和决策能力；
招聘要求：
如果你熟悉计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图神经网络、深度学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们。
1.2021.11-2022.10年毕业数学、计算机等相关专业的研究生；
2．良好的工程实现能力，熟练掌握C/C十十、Java,Python等至少一门语言；
3良好的逻辑和数据分析能力，Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先；
4．良好的科研能力，曾经在业内顶会发表相关论文者优先，曾有过相关项目、实习经验者优先；
5．学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。
欢迎联系：
zhongde.pjm@taobao.com
仲德
#内推##阿里巴巴##春招##实习#如果你熟悉计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图神经网络、深度学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们。
1.2021.11-2022.10年毕业数学、计算机等相关专业的研究生；
2．良好的工程实现能力，熟练掌握C/C十十、Java,Python等至少一门语言；
3良好的逻辑和数据分析能力，Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先；
4．良好的科研能力，曾经在业内顶会发表相关论文者优先，曾有过相关项目、实习经验者优先；
5．学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。
欢迎联系：
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仲德
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